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[学位论文] 作者：马荔瑶,,
来源：中国科学技术大学 年份：2016
随着信息科学技术的不断发展,人类能够获取的数据量日益增加,其中有大量数据存在不精确、不确定或是可靠性存疑等情况,统称为认知不确定性数据。如何准确描述此类复杂数据并...
[期刊论文] 作者：柯小路,马荔瑶,王永,,
来源：电子学报 年份：2013
证据理论被广泛应用于决策级信息融合，但还存在一定问题有待解决，例如证据冲突的合理衡量仍未得到妥善处理．针对已有方法的不足，提出一种新的衡量方法，将不同的证据表示成BPA矩阵......
[期刊论文] 作者：柯小路,马荔瑶,李子懿,王永,,
来源：信息与控制 年份：2016
证据推理规则能有效处理证据的重要性及可靠性,针对该方法中证据权重归一化对合成结果的影响进行研究,据此分析证据合成时是否应归一化权重;探究证据推理规则与证据折扣方法...
[期刊论文] 作者：柯小路,马荔瑶,朱儒,王永,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2015
证据理论是常用的一种决策级信息融合方法,能有效处理不确定性信息.然而该方法在融合冲突证据时却可能会得到与常理相悖的结论.针对这一问题,对已有解决方法进行了总结,在此...
[期刊论文] 作者：柯小路,马荔瑶,王晶晶,王永,,
来源：控制与决策 年份：2017
实际应用中,Dempster规则要求的证据独立性可能难以满足.在相关源证据已知的假设条件下,基于证据的众信度函数,提出一种相关证据合成方法.该方法无需辨识独立证据的过程,可直...
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