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[期刊论文] 作者：吕云翔,马连韬,熊汉彪,徐宇楠,,
来源：工业和信息化教育 年份：2016
监控视频对于保障城市安全具有十分重要的意义.但实际应用中安防人员对视频中的行人进行人工检测、嫌疑人追踪等操作会耗费大量人力与时间.本论文设计实现了一个基于机器学习...
[会议论文] 作者：施政彤,高峻逸,马连韬,王亚沙,王江涛,唐雯,
来源：第十四届和谐人机环境联合学术会议HHME2018(第十四届人机交互学术会议CHCI2018、第十四届全国普适计算学术会议 年份：2018
准确的饮食记录对于慢性病管理具有重要意义。当前的饮食管理应用中主要靠用户人工估计和手工录入食物的体积，不仅操作复杂而且精度不高。在此背景下，本文设计并实现了一种基于智能手机，综合图像、声音多种传感器数据的食物体积测量算法。本文算法根据食物检测任务......
[期刊论文] 作者：唐雯, 高峻逸, 马辛宇, 张超贺, 马连韬, 王亚沙,,
来源：北京大学学报(医学版) 年份：2019
目的:应用深度学习模型循环神经网络(recurrent neural network,RNN)及其变体门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),基于临床真实数据,构建腹膜透析临床预后预测模型,并比...
[期刊论文] 作者：马连韬,张超贺,焦贤锋,王亚沙,唐雯,赵俊峰,
来源：计算机研究与发展 年份：2021
深度学习是当前医疗多变量时序数据分析的主流方法.临床辅助决策关乎病人生命健康,因此深度模型需要抽取患者个性化表示,保证较高的分析、预测准确率;同时还需提供足够的可解释性,即能解释模型给出分析、预测结论的依据.而现有工作暂未能匹配医疗领域多变量时间......
[期刊论文] 作者：马连韬,王亚沙,彭广举,赵宇昕,何远舵,高敬月,,
来源：计算机研究与发展 年份：2016
GPS是应用最为广泛的室外定位系统,随着技术的发展精度不断提升.然而城市中,由于GPS卫星信号被建筑遮挡,仍然可能产生较大的多径误差.此类误差已称为城市GPS定位误差的主要成...
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