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[学位论文] 作者：骆天依,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2023
电源系统承担着卫星在轨期间对整星负载供电的艰巨任务,由于受到不确定环境干扰、生产加工工艺欠缺以及累计损伤效应等因素影响,电源系统各部件在轨故障频发。此外,锂电池作为无光照期间卫星唯一的能量来源,其使用寿命难以得到有效估量。以上因素都对卫星全生命......
[期刊论文] 作者：骆天依,李化义,孟庆松,
来源：南京信息工程大学学报:自然科学版 年份：2021
针对航天器姿态控制系统常见的传感器故障问题,基于增广P型学习观测器技术研究了故障重构问题,并对故障系统进行了容错控制器的设计.首先,考虑同时存在传感器故障和未知干扰输入的航天器姿控系统状态空间模型,将故障等效考虑成与前一时刻故障估计值和当前时刻输......
[期刊论文] 作者：骆天依, 刘大运, 李修政, 房国志, 安欣, 魏华杰, 胡,
来源：软件导刊 年份：2019
针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学习模型。利用CNN学习唇部特征,并将学习到的...
[期刊论文] 作者：骆天依, 刘大运, 李修政, 房国志, 安欣, 魏华杰, 胡,
来源：软件导刊 年份：2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者：刘大运,房国志,骆天依,魏华杰,王倩,李修政,李骜,,
来源：计算技术与自动化 年份：2020
为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用BiLSTM对唇部特征序列进行......
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