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[学位论文] 作者：高古学,,
来源：新疆大学 年份：2021
如今,各种智能系统已经运用到我们的实际生活中,比如智能交通,安防监控系统,导航系统等,这些系统运行需要高质量的图像,然而在沙尘天气下,这些系统获取的图像质量将严重降低,图像细节模糊不清,存在严重的色偏现象,对比度和清晰度比较低。这大大限制了智能监控视......
[期刊论文] 作者：高古学,赖惠成,刘月琴,,
来源：计算机仿真 年份：2020
针对沙尘图像存在颜色偏移、对比度及清晰度低导致图像质量严重下降的问题,提出一种CLAHE(对比度受限直方图均衡)和改进MSRCR(多尺度Retinex彩色恢复)相融合的沙尘图像增强方法。MSRCR增强沙尘图像去除了颜色偏移,实现了颜色保真,但整体对比度清晰度不足,而CLAH......
[期刊论文] 作者：刘月琴,赖惠成,高古学,王亚丽,,
来源：激光杂志 年份：2020
针对夜间环境造成的图像对比度下降和增强过程中带来的噪声、过曝和光晕效应等问题,提出了一种基于视觉感受野的夜间彩色图像自适应增强算法。首先将图像转换到HSV空间,鉴于视觉感知的对比度敏感特性,利用中心兴奋区及外周抑制区组成的拮抗式同心圆双高斯差(DOG......
[期刊论文] 作者：陈豪,赖惠成,高古学,吴昊,钱绪泽,,
来源：光子学报 年份：2021
针对沙尘图像存在细节模糊、对比度低和颜色偏移等问题,提出了基于多曝光图像融合的沙尘图像增强算法。首先对蓝通道进行补偿,以弥补沙尘图像的蓝光损失;其次对图像的RGB三通道分别进行标准化,以减小通道直方图之间的偏离,从而去除偏色。为了提高图像中不同区域......
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