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[学位论文] 作者：高烁琪,
来源：西安科技大学 年份：2021
机械设备在运转过程中往往会出现由于超负荷运行或长期缺乏有效维护造成因故停机的情况,从而给企业带来巨大经济损失和安全隐患。齿轮箱作为机械传动的核心部件迫切需要对其运行过程进行监测与故障诊断,防患于未然。大多数状态监测和故障诊断技术均以设备运行过......
[期刊论文] 作者：樊红卫,胡德顺,高烁琪,张旭辉,曹现刚,,
来源：润滑与密封 年份：2021
为了提高机械设备磨损状态识别精度和效率,利用深度学习中的深度信念网络并结合铁谱分析技术,提出一种磨粒图像智能识别方法。首先,建立受限玻尔兹曼机模型,将其用于深度信念网络的预训练,初始化网络模型参数,完成识别模型构建;然后,利用铁谱分析技术,通过铁谱......
[期刊论文] 作者：樊红卫,马宁阁,张旭辉,高烁琪,曹现刚,马宏伟,,
来源：工矿自动化 年份：2020
通过磨粒铁谱图像识别可实现机械设备磨损状态识别,但基于机器学习的磨粒铁谱图像识别存在较多人工干预、普适性差。为解决上述问题,提出了一种基于堆栈降噪自编码网络的机械设备磨损状态识别方法。将多个降噪自编码网络进行堆叠,即上一个降噪自编码网络隐含层......
[期刊论文] 作者：樊红卫, 丁骁, 高烁琪, 邵偲洁, 杨一晴, 马宏伟, 张,
来源：润滑与密封 年份：2019
为准确获取铁谱图像中磨粒几何形状和特征参数,提出一种图像处理算法并对其进行验证。针对铁谱图像底色特征及磨粒特征提取精度要求,提出基于反相操作的铁谱图像灰度图转化方...
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