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[学位论文] 作者：高瑾瑶,
来源：东南大学 年份：2020
城市轨道交通作为一种大运量的运输方式,具有快速、准时、低能耗、满足长距离出行等诸多优点,已成为大城市公共交通网络的主干。由于城市轨道交通系统的开放性,其在运行时经常受到自然灾害、设备故障和人为破坏等各类突发事件的干扰和破坏。当突发事件造成城市......
[期刊论文] 作者：李科君,高瑾瑶,宋建华,任刚,
来源：武汉理工大学学报:交通科学与工程版 年份：2020
针对城市轨道交通短时进站客流时间序列非线性、动态性的特点,构建了非线性自回归神经网络模型(nonlinear autoregression neural network,NARNN),进行地铁进站客流短时预测....
[期刊论文] 作者：张洁斐,任刚,马景峰,高瑾瑶,朱形,
来源：交通运输系统工程与信息 年份：2020
为提高地铁应对突发事故的韧性,提出基于韧性评估的地铁网络修复时序方案决策方法.基于复杂网络理论,利用Space L方法构建地铁网络拓扑结构,部分节点失效后利用不同的修复策...
[期刊论文] 作者：任刚,陈佳洁,高瑾瑶,王义,袁春强,姜秋耘,
来源：城市轨道交通研究 年份：2020
我国大中城市的地铁建设和运营已进入规模化、网络化阶段。地铁车站的安全运营是整个地铁系统运营安全的重要保障。对地铁车站运营安全风险因素进行梳理与凝练,科学合理地选...
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