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[期刊论文] 作者：高秀洋,
来源：山东教育：中学刊 年份：1997
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[期刊论文] 作者：高秀洋,
来源：山东教育：中学刊 年份：1997
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[学位论文] 作者：高秀洋,
来源：山东科技大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：高秀洋,房胜,李哲,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2017
稀疏表示分类算法在人脸识别中表现出较好性能,但其对面部遮挡的鲁棒性较差,在特征提取时未利用面部鲁棒特征且实时性差。针对以上问题,本文提出了融合遮挡检测与HOG特征协作表示的人脸识别方法。首先,设计了一种基于HOG特征和支持向量机的遮挡检测方法,根据常......
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