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[学位论文] 作者：鲁伊莎,,
来源：长安大学 年份：2020
随着计算机技术的飞速发展,各行各业无时无刻都在产生大量复杂的数据,其中高维数据的涌现一方面给数据驱动建模问题带来了前所未有的挑战,它们不仅会消耗更多的计算时间,占用更多的存储资源,甚至会降低模型学习的性能;另一方面,高维数据中冗余和不相关的特征严......
[学位论文] 作者：鲁伊莎,
来源：南京大学 年份：2008
软件脆弱性是产生安全威胁的重要原因，是信息安全研究的重点问题之一。对脆弱性的研究是预防、检测和消除脆弱性的依据和基础，可以帮助人们理解系统中的安全问题，为提高系统的安......
[学位论文] 作者：鲁伊莎,
来源：上海戏剧学院 年份：2016
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[学位论文] 作者：鲁伊莎,
来源：南京师范大学 年份：2015
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[期刊论文] 作者：鲁伊莎, 曾庆凯,,
来源：计算机应用 年份：2008
分析了在分类标准、分类规则、框架结构以及分类视角等方面具有特色的软件脆弱性分类方法；在此基础上，提炼出脆弱性分类的要素，并对经典的分类法进行多角度的比较分析，总结出每个......
[期刊论文] 作者：鲁伊莎,陈新桥,
来源：信息通信 年份：2019
提出了一种基于部分响应信号的新型4-PAM调制格式。对两路二进制信号通过预编码和相关编码,得到各自的部分响应信号后,将它们相加后取绝度值得到一种4幅值信号,简称4幅值AACC...
[期刊论文] 作者：鲁伊莎,朱怀宏,
来源：微机发展 年份：2004
文中介绍了一种用于计算机控制的发蓝带钢中频加热装置的温度监测实用系统以及相应的软件设计。实践证明,它具有加热控制启停快、加热效率高、温度控制精确等特点,有效地克服...
[期刊论文] 作者：鲁伊莎,王凯明,肖玉柱,宋学力,,
来源：计算机仿真 年份：2020
特征选择的稀疏优化方法是通过求解优化问题稀疏解实现高维数据特征选择的方法,其稀疏惩罚项是实现特征选择的关键。针对l_0范数惩罚项的稀疏性能好但求解复杂度高的问题,提出高斯近似l_0范数典型相关分析的特征选择模型。以连续、分段光滑和稀疏性能接近l_0范......
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