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[学位论文] 作者：鲁永帅,
来源：北京印刷学院 年份：2022
如今,国家积极倡导绿色环保出行,人们对新能源汽车的关注度日益提升。锂电池作为新能源汽车的主要动力源,提升其安全性能够有效保障驾驶员的生命财产安全。锂电池的极片进行涂布作业时,由于受涂布工序和周围环境因素的影响,极易形成气泡、接头、凹坑、漏金属等......
[期刊论文] 作者：鲁永帅,唐英杰,马鑫然,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对无纺布生产过程中产生的浆丝缺陷对比度较低、传统图像处理方法检测效果较差的问题，提出了一种基于卷积神经网络的无纺布低对比度浆丝缺陷检测方法。首先，对采集到的无纺布图像进行预处理，构建浆丝缺陷数据集；然后，利用改进的卷积神经网络以及多尺度特征采样融合......
[期刊论文] 作者：肖明欣,程丽琴,鲁永帅,
来源：商业经济 年份：2021
制造业作为我国国民经济的支柱,但在国际产业分工体系中总体处在中低端。我国制定的《发展服务型制造专项行动指南》提出发展服务型制造业,强调让服务利润成为新的利润增长方式。通过制造业服务化升级路径设计,即以用户为生产导向,将全周期服务作为竞争优势,重......
[期刊论文] 作者：鲁永帅,唐英杰,马鑫然,刘爽,,
来源：包装工程 年份：2021
目的 针对锂电池极片涂布缺陷种类多，传统方法分类检测精度不高，以及人工依赖性强等问题，提出一种基于卷积神经网络的锂电池极片涂布缺陷自动分类算法。方法 首先对网络结构以及模型参数进行优化，接着在网络中加入跳跃连接结构，将空洞卷积提取到的多尺度特征与高层特......
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