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[学位论文] 作者：麦应潮,,
来源：广东工业大学 年份：2020
随着神经科学与类脑计算的发展,构建同时具备低功耗、低延迟和高精度特性的类脑认知系统,成为近年来人工智能研究的重大热点和难点问题。构建深度脉冲神经网络(Spiking Neura...
[期刊论文] 作者：麦应潮, 陈云华, 张灵,,
来源：计算机科学 年份：2019
当前人工神经网络虽然在图像识别等方面媲美人脑,但因其所采用的激活函数ReLU和Softplus等只是对生物神经元输出响应特性的高度简化与模拟,使其在抗噪性、不确定性信息处理及...
[期刊论文] 作者：杜进, 陈云华, 张灵, 麦应潮,,
来源：计算机科学 年份：2018
为了提高表情识别率并降低表情识别的功耗,提出一种基于改进深度残差网络的表情识别方法。残差学习在解决深度卷积神经网络退化问题、使网络层次大幅加深的同时,进一步增加了...
[期刊论文] 作者：姬秋敏,张灵,陈云华,麦应潮,向文,罗源,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
自发性面部表情视频中存在过多的冗余图像数据而在性能上遇到瓶颈,为此提出一种基于人眼视觉注意机制和协同显著性人脸特征提取算法。基于人类的视觉机制,动态提取关键帧解决面部表情的时间动态问题。通过乘法融合算法和图像协同获得关键序列帧显著区域。由于这......
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