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[会议论文] 作者：陳怡妃,李天行,黃孝雲,紀明宏,
来源：辅仁大学,中国人民大学 年份：2007
有监顾客分类之重要性，本研究试图建构更为适切之整合性分类方法，得可处理小样本多类别对维度之复杂形态资料，而植基于以max-cut problem为概念，以支援向量机(SVM)为分类辨识器之HSVM架构上，并结合多元适应性云形回归(MARS)之特徵筛选能力，藉此缩短模式建构时间，提高整......
[会议论文] 作者：楊智為,郭伯臣,黃孝雲,陳又維,杜麗珍,
来源：中国心理学会,中国教育学会 年份：2016
本研究將探討多重解題策略在認知診斷模型中,在不同的多重解題策略題數的比例中對於認知診斷模型估計之影響,其中也將討論多重解題策略Q矩陣之設計。並透過模擬資料之研究與結果來進行比較與分析,以結果來達到最佳的估計效果。根據本研究分析結果,將本研究之結......
[会议论文] 作者：陳怡妃[1]李天行[2]黃孝雲[3]紀明宏[4],
来源：2007年第二届辅仁大学、中国人民大学联合研讨会暨经营成长、金融改革与创新学术研讨会 年份：2007
有监顾客分类之重要性，本研究试图建构更为适切之整合性分类方法，得可处理小样本多类别对维度之复杂形态资料，而植基于以max-cut problem为概念，以支援向量机(SVM)为分类辨识......
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