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[学位论文] 作者：黄九鸣,,
来源： 年份：2011
微博、即时通信工具、论坛、博客等社会化媒体,以及协同标注、网上商城、电子图书馆等基于实体数据库的互联网应用,已深入人们的日常生活,成了人们发表和传播信息、获取知识...
[学位论文] 作者：黄九鸣,
来源：国防科学技术大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：黄九鸣,罗宇,
来源：计算机研究与发展 年份：2007
在研究现有主流的集群文件系统后,针对SAN环境的特点,提出了一种高性能、低成本、支持大容量的集群文件系统模型.在论述其正确性后,对其性能进行分析.该模型采用文件元数据集...
[期刊论文] 作者：柳俊,周斌,黄九鸣,,
来源：信息网络安全 年份：2014
文章针对微博事件相对于传统事件在传播过程中的新特征，提出了利用图论中二部图的理论来获取微博事件间的关联关系的新方法。文中给出了将微博事件和微博用户的关系转换为二部......
[期刊论文] 作者：黄九鸣，罗宇，HuangJiuming，LuoYu,
来源：计算机研究与发展 年份：2007
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[会议论文] 作者：张晨露;黄九鸣;朱湘;,
来源：第十一届中国通信学会学术年会 年份：2015
随着在线社交网络的高速发展,在线社交网络分析成为当今研究热点.Twitter 作为全球最具影响力的微博平台,吸引了大量学者进行研究.然而,Twitter 中包含了大量的噪声,为了...
[期刊论文] 作者：宫云宝,甘亮,黄九鸣,
来源：计算机工程 年份：2017
在马尔科夫逻辑网（MLN）的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。为此,提出一种将概率软逻辑（PSL）模型应用到实......
[会议论文] 作者：单大甫,周斌,黄九鸣,
来源：第25次全国计算机安全学术交流会 年份：2010
针对同一主题下的相关评论,本文提出了一种分析文本倾向性的方法——CAAR算法.首先,利用网络爬虫采集相关语料并分析整理,获得同一主题下相关评论的语料;其次,对语料中的评论...
[期刊论文] 作者：王晓伟,黄九鸣,贾焰,,
来源：计算机科学与探索 年份：2010
提出了分布式不确定数据上概率skyline的低通信开销算法。首先给出了一种间接的对象分布信息——剪枝空间,分布节点通过共享全局剪枝空间,能够减少通信开销。为了降低传输剪...
[会议论文] 作者：陈铭;李爱平;黄九鸣;,
来源：第三届CCF大数据学术会议 年份：2015
文本主客观分类是文本情感倾向性分析、观点持有者提取等研究课题的前提和基础。文本主客观分类通常分为基于大规模情感词典的方法和基于机器学习的方法。但因为中文语言...
[期刊论文] 作者：王博, 黄九鸣, 贾焰, 杨树强,,
来源：计算机研究与发展 年份：2010
特征选择是模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的重要问题之一,近年来已成为研究热点,并涌现出大量的用于选择特征的算法.现有的特征选择算法大多仅面向某一特定领域,其适用...
[期刊论文] 作者：孙程程,李爱平,黄九鸣,
来源：电脑知识与技术：学术交流 年份：2014
近年来文本相似度计算在文本聚类、智能检索、网页问答、结果去重等其他许多自然语言处理领域具有举足轻重的地位,尤其是在搜索引擎中。该文简单论述了文本相似度计算的常用...
[期刊论文] 作者：郑智彬,黄九鸣,李爱平,
来源：成都信息工程学院学报 年份：2014
互联网上包含了大量实体的属性信息,如人物的别名、籍贯、出生年月、商品的价格、制造商等.通过搜索引擎获取此类信息时,需要从搜索结果中列出的页面中一一去查找,同时无关结...
[期刊论文] 作者：杨善林,周斌,贾焰,黄九鸣,,
来源：中国工程科学 年份：2016
本文从管理学和社会学视角、计算机科学与信息技术视角,概述了国内外网络舆情监测、分析与管理的研究现状以及我国的主要行业应用情况;在此基础上,讨论当前网络舆情监测、分...
[期刊论文] 作者：王明元,贾焰,周斌,黄九鸣,,
来源：信息网络安全 年份：2014
对微博话题的立场进行精确研判是短文本挖掘的重点之一。文章提出了一种基于主题相关性对微博分类研判的方法,旨在识别网民对于微博话题的立场,是支持还是反对。微博和主题的相关性大小,常常会导致其文本特征有较大差异。文章首先利用关键词提取技术和互信息计......
[会议论文] 作者：黄九鸣;吴泉源;周斌;贾焰;梁政;,
来源：2010年中国计算机大会 年份：2010
将短文本信息流中的信息根据其所属的会话分检到多个队列，是网络聊天、微博等文本数据挖掘的重要组成部分.现有的会话抽取技术主要对基于文本相似度的聚类方法进行改进，无法应......
[期刊论文] 作者：黄九鸣, 吴泉源, 刘春阳, 张旭, 贾焰, 周斌,,
来源：软件学报 年份：2012
文本会话抽取将网络聊天记录等短文本信息流中的信息根据其所属的会话分检到多个会话队列,有利于短文本信息的管理及进一步的挖掘.现有的会话抽取技术主要对基于文本相似度的...
[期刊论文] 作者：刘强,贾焰,方滨兴,周斌,胡玥,黄九鸣,,
来源：通信学报 年份：2018
社交网络中往往蕴含着大量用户和群体信息,如话题演化模式、群体聚集效应以及信息传播规律等,对这些信息的挖掘成为社交网络分析的重要任务。社交网络的群体聚集效应作为社交网络的一种特征模式,表现为社交网络的社区结构特性。社区结构的发现已成为其他社交网......
[期刊论文] 作者：黄杨琛,贾焰,甘亮,徐菁,黄九鸣,赫中翮,,
来源：通信学报 年份：2018
针对远程监督的基本假设过强容易引入噪声数据的问题,提出了一种可以对远程监督自动生成的训练数据去噪的人物实体关系抽取模型。在训练数据生成阶段,通过多示例学习的思想和基于TF-IDF的关系指示词发现的方法对远程监督产生的数据进行去噪处理,使训练数据达到......
[期刊论文] 作者：黄九鸣,吴泉源,张圣栋,贾焰,刘东,周斌,
来源：电子学报 年份：2016
在线社交网络文本流中的热点短语能反映文本流中隐含的热点话题和突发事件.本文提出了一种无需分词并能支持多种热度度量函数的热点短语挖掘技术.首先用文本流的某个典型时段...
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