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[学位论文] 作者：黄刚劲,,
来源：昆明理工大学 年份：2018
自工业革命之后,旋转机械设备的应用日益广泛,其能否安全运行对于企业的生产至关重要。滚动轴承作为旋转机械中最易损坏的部件之一,其运行状态监测成为了当前故障诊断领域广...
[期刊论文] 作者：季云健, 黄国勇, 黄刚劲,,
来源：陕西理工大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对复杂工况下滚动轴承受机械噪声等因素影响轴承故障类型区分难的问题,提出了一种基于自适应广义形态滤波和GG聚类的轴承故障诊断方法。采用自适应广义形态滤波对轴承振动...
[期刊论文] 作者：季云健,黄国勇,黄刚劲,
来源：化工自动化及仪表 年份：2019
为提高复杂工况下滚动轴承故障识别率,提出一种基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和GG聚类的轴承故障诊断方法。用CEEMD方法对原始采样信号进行分解,并选择包含故障特征丰...
[期刊论文] 作者：黄刚劲,范玉刚,黄国勇,
来源：华中师范大学学报：自然科学版 年份：2017
为了提取滚动轴承早期微弱故障特征信息,提出一种互补总体平均经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD）与广义形态差值滤波结合的故障诊断方...
[期刊论文] 作者：黄刚劲,范玉刚,黄国勇,
来源：机械强度 年份：2018
针对滚动轴承故障特征信息难以分离的问题,提出了互补式集成经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD）与快速独立分量分析（Fast Independent C...
[期刊论文] 作者：黄刚劲,范玉刚,冯早,刘英杰,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
为了从复杂工况下获取滚动轴承故障信息,提出了一种基于广义形态滤波和多分辨奇异值分解（MultiResolution Singular Value Decomposition,MRSVD）相结合的方法。首先利用广义形...
[期刊论文] 作者：黄刚劲,范玉刚,冯早,齐鹏,
来源：传感器与微系统 年份：2017
针对强噪声干扰背景下微弱故障特征信息难以提取的问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）-形态降噪的Teager能量算子（TKEO）故障诊断方法。首先对轴承振动信号进行SVD,对得到的分量......
[期刊论文] 作者：黄刚劲,范玉刚,冯早卜,齐鹏,,
来源：传感器与微系统 年份：2017
针对强噪声干扰背景下微弱故障特征信息难以提取的问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)-形态降噪的Teager能量算子(TKEO)故障诊断方法.首先对轴承振动信号进行SVD,对得到的分...
[期刊论文] 作者：杨国葳,李宏坤,张明亮,黄刚劲,
来源：振动与冲击 年份：2021
由于现有智能刀具磨损状态识别方法存在过于依赖样本数据预处理手段的问题,提出了一种基于一维深度卷积自动编码器(ODCAE)的刀具磨损状态识别方法,提高利用原始时域信号作为模型输入的刀具磨损状态识别精度.首先采集不同工况下主轴电机的三相电流信号,将三相电......
[期刊论文] 作者：张明亮,李宏坤,马跃,黄刚劲,许雨晨,
来源：机械传动 年份：2021
针对滚动轴承故障难以准确识别问题,提出了一种基于敏感分量与多卷积池化组(Multi convolution pooling group,MCPG)的故障诊断方法。首先,采用经验模态分解(Empirical mode...
[期刊论文] 作者：许雨晨,李宏坤,马跃,黄刚劲,张明亮,
来源：大连理工大学学报 年份：2021
轴承广泛应用于各种机械设备中,为避免轴承突然损坏而导致设备故障,应有效预测其剩余使用寿命,因此提出一种基于自适应退化检测和粒子群优化粒子滤波(particle swarm optimiz...
[期刊论文] 作者：黄新奇,张亚飞,毛存礼,黄刚劲,郭月江,杨红艳,
来源：传感器与微系统 年份：2018
针对滚动轴承早期微弱故障特征难以从强噪声背景中分离的问题,提出了一种本征时间尺度分解（ITD）和自适应广义形态滤波的特征提取方法。将故障信号进行ITD分解成若干固有旋转（PR）......
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