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[学位论文] 作者：黄嘉爽,
来源：南京航空航天大学 年份：2023
脑网络是一种通过神经脑影像或者电生理传感器信号构建的图结构数据,能在系统层次刻画整个大脑活动,被广泛运用在各类脑疾病的早期诊断研究中。目前,研究者仅仅使用了图结构中的基本特征,例如连接边,聚集系数等。这类基本特征虽然计算简单,但是却无法刻画更为复......
[期刊论文] 作者：黄嘉爽,梅雪,袁晓龙,李振华,,
来源：智能系统学报 年份：2015
脑部疾病的机器识别是医学图像领域研究的热点。传统的功能磁共振图像研究方法大多只针对部分脑区。考虑到脑功能网络具有全局性的特征,利用静息态功能磁共振图像数据,在全脑...
[期刊论文] 作者：袁晓龙, 梅雪, 黄嘉爽, 杨骥,,
来源：微电子学与计算机 年份：2014
fMRI数据是典型的高维小样本数据,如何从高维数据中提取和选择重要的特征是正确分类识别的关键.结合fMRI数据自身特点,提出了一种应用随机森林算法进行特征选择的方法,以随机...
[期刊论文] 作者：李振华,梅雪,郭笑妍,黄嘉爽,,
来源：计算机工程与设计 年份：2015
为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题,提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像,利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓,将其结果用于引导C-V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减少图像序列分割时间及人工......
[期刊论文] 作者：黄嘉爽,接标,丁卫平,张道强,
来源：数据采集与处理 年份：2021
网络结构作为一种常见的数据关系表示方法被大量运用在各类研究中。人的大脑也可通过定义节点和连接边的方式抽象成一个复杂的网络结构。这个网络通常被简称为脑网络,其结构与人类的认知功能和脑疾病存在密切联系。分析和研究脑网络可以为人类探索大脑工作方式......
[会议论文] 作者：史晓蒙,黄嘉爽,张道强,徐西嘉,
来源：中华医学会第十四次全国精神医学学术会议 年份：2016
目的 针对难治性和治疗敏感的两类精神分裂症患者及相对应的正常对照组,通过弥散张量成像技术(Diffusion Tensor Imaging,DTI),研究这三类被试组之间胼胝体白质纤维完整性的差异,并探索精神分裂症患者基于影像的DTI各向异性分数与其临床症状之间可能存在的相关......
[期刊论文] 作者：路子祥,黄嘉爽,屠黎阳,徐西嘉,张道强,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
常用的回归算法,如LASSO（least absolute shrinkage and selection operator）算法,是对数据向量化后进行分析处理。然而,数据向量化将破坏数据的原始结构和内在相关性,并且忽略...
[期刊论文] 作者：史晓蒙,黄嘉爽,高舒展,张道强,徐西嘉,
来源：中国现代神经疾病杂志 年份：2021
目的 探讨治疗反应差异(难治性和治疗敏感)精神分裂症患者胼胝体各亚区白质纤维束完整性差异及其与临床症状严重程度之间的相关性.方法 纳入2012年12月至2016年3月南京医科大学附属脑科医院收治的19例难治性精神分裂症患者(难治组)、19例治疗敏感精神分裂症患者......
[期刊论文] 作者：孙颖,丁卫平,黄嘉爽,鞠恒荣,李铭,耿宇,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
眼底图像中视网膜血管的健康状况对早期诊断各种眼科疾病及糖尿病心脑血管疾病等具有重要意义，然而视网膜血管结构细微、边界模糊且分布不规则，对其进行准确分割存在较大的难度.针对视网膜血管的这些特征，提出一种融合粗糙神经元和通道注意力机制的U形网络.该网络......
[期刊论文] 作者：张道强,朱旗,郝小可,邵伟,王明亮,黄嘉爽,黄硕,
来源：人工智能领域青年学者研讨会 年份：2017
近年来,"脑科学计划" 吸引了各国政府和公众的广泛关注.脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一,然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性,对其进行快速...
[期刊论文] 作者：李铭,丁卫平,鞠恒荣,孙颖,秦廷桢,黄嘉爽,
来源：南京理工大学学报 年份：2021
传统邻域分类器因良好的分类性能在分类问题中得到广泛应用。但数据规模和维度的不断增加,提高了邻域分类器的处理难度。为解决这一问题,该文基于Spark实现邻域决策错误率并行属性约简算法,删除数据中的冗余属性,减少数据间的不确定性。该算法能减少分类过程中......
[期刊论文] 作者：秦廷桢,丁卫平,鞠恒荣,李铭,黄嘉爽,陈悦鹏,王海鹏,
来源：模式识别与人工智能 年份：2022
传统增量算法主要侧重于从更新近似的角度进行属性约简，但在处理大规模数据集时需要评估所有属性并反复计算重要度，提升时间复杂度，降低效率.针对上述问题，文中提出基于属性树的并行化增量加速策略，关键步骤是将所有属性聚类成多棵属性树进行并行化动态属性评估.首先......
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