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[期刊论文] 作者：蔡创新,高尚兵,周君,黄子赫,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的基于视觉的前车防碰撞预警技术是汽车主动安全领域的一个重要研究方向,其中对前车进行快速准确检测并建立稳定可靠的安全距离模型是该技术亟待解决的两个难点。为此,本文提出车路视觉协同的高速公路防碰撞预警算法。方法将通过图像处理技术检测出来的视频图......
[期刊论文] 作者：高尚兵,黄子赫,耿璇,臧晨,沈晓坤,,
来源：智能系统学报 年份：2021
本文针对危险驾驶识别中主流行为检测算法可靠性差的问题,提出了一种快速、可靠的视觉协同分析方法。对手机、水杯、香烟等敏感物体进行目标检测,提出的LW(low weight)-Yolov4(You only look once v4)通过去除CSPDarknet53(cross stage partial Darknet53)卷积......
[期刊论文] 作者：黄子赫,高尚兵,蔡创新,陈浩霖,严云洋,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的 随着城市交通拥堵问题的日益严重,建立有效的道路拥堵可视化系统,对智慧城市建设起着重要作用.针对目前基于车辆密度分析法、车速判定法、行驶时间判定法等模式单一,可...
[期刊论文] 作者：陈浩霖,高尚兵,相林,严云洋,黄子赫,蔡创新,,
来源：江苏海洋大学学报(自然科学版) 年份：2020
一般基于深度学习的火焰检测方法识别效率不够理想,主要原因是特征提取网络中参数较多。对此,提出了一种基于UO-Net模型的火焰检测方法。UO-Net模型是在YOLOv3模型基础上建立的一种端到端的深度神经网络模型。该方法采用多卷积核组合结构,减少特征提取网络层的......
[期刊论文] 作者：黄子赫, 高尚兵, 潘志庚, 惠浩, 廖麒羽, 赵锋锋,,
来源：系统仿真学报 年份：
随着城市化交通的发展,合理的可视化模型分析技术在城市计算、城市感知分析过程中起着重要的作用。本文针对目前基于传统的密度聚类算法在大量出租车GPS轨迹数据中存在的问题...
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