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[期刊论文] 作者：黄宏安,陈国栋,张神德,,
来源：佳木斯大学学报(自然科学版) 年份：2021
在塔吊事故频发的背景下,将阐述几种当前主流的基于卷积神经网络的目标识别算法应用于塔吊安全监督管理的可行性。将当前主流的目标识别YOLOv3算法、Faster-RCNN算法和SSD算法应用在塔吊的裂缝识别上从而降低塔吊事故的发生,通过比较分析这三种算法在塔吊裂缝识......
[期刊论文] 作者：王同珍,黄明炜,黄宏安,林进浔,陈国栋,
来源：佳木斯大学学报:自然科学版 年份：2021
鉴于制药厂对温度的严格要求,对温度传感器DS18B20在10℃-30℃(制药厂要求温度范围)内进行校准。经BP神经网络校准后,最大误差从0.5℃降至0.24℃。BP神经网络随机生成初始参数易造成局部最优和收敛速度慢,故利用遗传算法对其进行优化。优化后收敛轮数从25降为13......
[期刊论文] 作者：张神德,陈学雄,黄宏安,王翠瑜,黄明炜,林进浔,陈国栋,,
来源：福建电脑 年份：2020
针对塔式起重机的事故频繁发生,本文提出了一种基YOLOV3塔式起重机裂缝检测方法来帮助日常安全检测和维护,及时发现塔式起重机因各种因素产生的裂缝防范事故,利用K-means聚类方法确定目标框参数并对数据增强的数据集进行训练。实验结果表明检测任务中mAP可达到8......
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