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[期刊论文] 作者：黄德朋,,
来源：考试周刊 年份：2011
教学实践表明:实施素质教育的大敌是学生课业负担过重,而课业负担过重的直接因素之一就是"题海"泛滥成灾,造成这种情况的根本原因在于课堂效益低,作业质量差、数量多,缺乏典...
[期刊论文] 作者：黄德朋,
来源： 年份：2016
对市政路桥施工的综合管理是本文的主要分析对象，我们通过对市政路桥施工中的进度、成本、质量以及安全管理等四个方面来进行具体分析。我们这样进行分析，目的是为实际工程施工......
[期刊论文] 作者：黄德朋,
来源： 年份：2016
在当今公路建设迅猛发展的时期，迫切需要提高公路工程项目建设管理水平，进度控制作为三大控制目标之一，起着极其重要的作用。进度控制是一个联系上下环节重要的一项任务，它直接联......
[期刊论文] 作者：黄德朋,
来源： 年份：2016
安全施工是衡量隧道工程管理水平的主要标志，它直接关系到人身安全和重要设备的安全，而且与工程质量密切相关。由于隧道施工有很多不安全因素。例如：施工条件差，施工机械常在振动......
[期刊论文] 作者：黄德朋,
来源：考试周刊 年份：2011
摘 要： 教学实践表明：实施素质教育的大敌是学生课业负担过重，而课业负担过重的直接因素之一就是“题海”泛滥成灾，造成这种情况的根本原因在于课堂效益低，作业质量差、数量多，缺乏典型性。做过的原题再来考试学生还是做不出来，学生考试成绩不理想，教师又要实施“题海”......
[学位论文] 作者：黄德朋,,
来源：苏州大学 年份：2020
有监督的统计机器学习方法依赖高质量的人工标注数据训练模型参数。然而,人工标注数据通常要耗费大量的人力和时间成本。在自然语言处理领域,针对同一个任务,通常存在多个符...
[期刊论文] 作者：黄德朋, 李正华, 龚晨, 张民,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2020
为了扩大人工标注数据的规模,从而提高模型性能,尝试充分利用已有的异构人工标注数据训练模型参数。将Li等2015年提出的耦合序列标注方法扩展到基于BiLSTM的深度学习框架,直...
[期刊论文] 作者：朱运,李正华,黄德朋,张民,
来源：中文信息学报 年份：2019
近年来,基于神经网络的分词模型在封闭领域文本上取得了很高的性能。然而,在领域移植场景下,即测试数据与训练数据的领域差异较大时,分词的性能会显著下降。该文尝试利用自动...
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