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[期刊论文] 作者：何晓群,黄旭安,陈少杰,
来源：中国经济评论 年份：2003
公司财务危机（Financial distress）一直是众多的企业家、经济学家、管理学家、社会学家以及其他学者关注和研究的一个热点问题。一个公司特别是上市公司的财务状况是企业经营者...
[期刊论文] 作者：王新颖,张瑞程,张惠然,赵斌,黄旭安,
来源：消防科学与技术 年份：2020
针对燃气管道阀门故障诊断存在的诊断准确率低,鲁棒性差和容易陷入过拟合等问题,结合深度学习理论,基于谷歌人工智能学习系统Keras,构建多层感知器MLP神经网络模型,用于预测...
[期刊论文] 作者：王新颖,赵斌,张瑞程,黄旭安,陈海群,
来源：消防科学与技术 年份：2021
针对城市燃气管道故障诊断效果不佳的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化深度信念网络(IPSO-DBN)的管道故障诊断方法。该方法首先对粒子群算法(PSO)中的惯性权重ω、加速...
[期刊论文] 作者：黄旭安,王新颖,林振源,胡磊磊,刘岚,
来源：工业安全与环保 年份：2021
针对燃气管道闸阀故障诊断存在的诊断准确率低、运算过程复杂等问题,结合深度学习理论,基于人工智能学习软件TensorFlow,自行设计张量运算,构建深度学习神经网络模型,用于预测闸阀发生故障的严重程度。选择了闸阀在故障预测系统中的9种参数,经过标准化处理,卷积......
[期刊论文] 作者：王新颖,张惠然,黄旭安,张瑞程,赵斌,张颖,
来源：常州大学学报:自然科学版 年份：2020
为了减少管道故障诊断过程中人工提取与筛选特征存在的不稳定性影响,提出一种利用深度置信网络重构特征参数并建模的故障诊断方法。在实验室条件下,采集管道在正常及不同故障...
[期刊论文] 作者：张瑞程,王新颖,胡磊磊,林振源,黄旭安,赵斌,
来源：中国安全生产科学技术 年份：2021
为保障燃气管道系统安全运行,及时诊断管道故障,基于VGG-16模型提出基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,提取原始声发射信号特征参数,有效诊断燃气管道故障。结果表...
[期刊论文] 作者：曹斯琦, 刘宇强, 支怀斌, 冀树德, 孔祥鑫, 黄旭, 安,
来源：车用发动机 年份：2020
在高原模拟试验台架上,模拟0 m,3700 m和4500 m海拔环境,对燃用柴油和100%聚甲氧基二丁基醚型含氧燃料(DMB100)的柴油机性能进行了研究。研究结果表明:在外特性工况下,燃用DM...
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