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[学位论文] 作者：黄星舒,,
来源：广西大学 年份：2021
随着电力网络朝着智能化方向发展,电力负荷数据体量呈爆发性增长的同时,特征量向着高维化延伸。聚类分析作为数据挖掘的重要技术手段,通过与降维技术结合,可以用较低计算开销挖掘出电力负荷数据内在模式信息,进而提取到用户用电行为习惯,在供需侧能效管理、异常......
[期刊论文] 作者：梁京章,黄星舒,吴丽娟,熊小萍,
来源：华南理工大学学报:自然科学版 年份：2020
为了提高电力负荷曲线聚类精度,文中提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和改进K-means算法的电力负荷曲线聚类方法。该方法首先在划分聚类算法K-means基础上融入密度聚类思想,...
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