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[期刊论文] 作者：黄景涛,马龙华,钱积新,
来源：电路与系统学报 年份：2008
为优化支持向量机算法参数的选取，提出了一种基于统计试验设计的参数选取方法。在参数空间内进行优化搜索，以较少的搜索次数获得参数的优化组合，提高算法整体性能。将基于统计学......
[期刊论文] 作者：黄景涛,马龙华,钱积新,
来源：浙江大学学报(工学版) 年份：2004
针对非均衡分布的多类分类问题,为提高支持向量机(SVM)算法的性能,提出了一种改进的SVM算法. 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA-SVM), SVM模...
[会议论文] 作者：黄景涛;马龙华;钱积新;,
来源：中国自动化学会华东地区第十七届学术年会 年份：2004
本文在已有支持向量分类器算法的基础上进行了改进,将遗传策略用于支持向量分类器学习过程中,旨在加速提高支持向量分类器算法的性能,并可望提高其学习速度.支持向量分类器算...
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