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[学位论文] 作者：黄科举,,
来源：国防科技大学 年份：2004
在通信干扰中,利用被干扰目标网络的介质访问控制(Medium Access Control,MAC)协议实施干扰,能够提高干扰效能。然而,在实际应用中,实现MAC协议干扰具有较大的难度,主要体现...
[期刊论文] 作者：黄科举 郑伟,
来源：中国电气工程学报 年份：2020
摘要：科学技术的快速发展带动我国各行业发展迅速的同时，我国对于人才的需求与日俱增，分析表明，电气工程及其自动化专业是现代社会急需的人才，对口企事业单位近年来越发强调毕业生的自主性及创新性，这要求电气专业的教学方法和手段从理论性向实践性改革。 关键词：电......
[期刊论文] 作者：杨俊安, 黄科举,,
来源：数据采集与处理 年份：2020
通过检测无线网络的功率变化识别介质访问控制(Medium access control,MAC)协议在认知无线电和认知电子战领域具有重要意义。为提高识别能力,本文在现有特征的基础上,提出碰...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅, 杨俊安, 刘辉, 黄科举,,
来源：西安交通大学学报 年份：2018
为解决强化学习算法在干扰决策过程中收敛速度慢的问题,提出了一种采用双层强化学习的干扰决策算法（DRLJD）。首先对等效通信参数进行建模,模型减少了待学习参数的个数,降低了搜......
[期刊论文] 作者：颛孙少帅, 杨俊安, 刘辉, 黄科举,,
来源：控制与决策 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,杨俊安,刘辉,黄科举,
来源：系统工程与电子技术 年份：2018
强化学习作为自学习和在线学习方法,以试错的方式与动态环境进行持续交互,进而学习到最优策略,成为机器学习领域一个重要的分支。针对当前无线通信干扰策略研究依赖先验信息...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,杨俊安,刘辉,黄科举,
来源：西安交通大学学报 年份：2018
为满足战场环境下无线自组网络通信拒止的干扰需求,提出了一种未知拓扑无线自组网络多节点干扰决策算法（CUCB）。首先,根据战场无线自组网络结构特点构建泊松点过程（PPP）网络模型,......
[期刊论文] 作者：黄科举,杨俊安,周继航,刘辉,,
来源：通信对抗 年份：2017
将认知概念引入IEEE 802.11 MAC协议的干扰过程中,提出了一种通过在线学习优化干扰参数和干扰策略的方法,可使干扰系统在对抗过程中确定最具针对性的干扰参数值和干扰策略,实...
[期刊论文] 作者：周继航,杨俊安,黄科举,刘辉,,
来源：信号处理 年份：2017
对利用北斗GEO（Geosynchronous Orbit）卫星信号开展海面目标非协同探测的性能进行分析。首先提出了初步系统结构方案,分析了北斗信号并建立了直射和反射信号模型,从最大探测距...
[期刊论文] 作者：周继航,杨俊安,黄科举,刘辉,
来源：信号处理 年份：2018
针对利用北斗卫星信号进行海面非协同探测系统中微弱反射信号的捕获问题,提出了一种利用直射通道辅助反射通道进行信号捕获的算法。在短时匹配滤波器-快速傅里叶变换（STMF-FFT...
[期刊论文] 作者：曲凌志,杨俊安,刘辉,黄科举,
来源：信号处理 年份：2021
在复杂电磁环境的通信辐射源个体识别任务中,针对传统特征提取识别方法分类效果不佳和低信噪比环境下基于实数神经网络的方法识别准确率不高的问题,本文提出了一种基于复数残...
[期刊论文] 作者：曲凌志,杨俊安,刘辉,黄科举,
来源：系统工程与电子技术 年份：2022
复杂电磁环境中,针对低信噪比条件下现有神经网络识别算法对于通信电台识别准确率不高的问题,提出一种结合双层注意力机制和残差网络的通信辐射源个体识别方法.首先,以空间注意模块和通道注意模块构成注意力机制.其次,在一维残差网络中嵌入双层注意力机制,提高......
[期刊论文] 作者：黄科举,杨俊安,颛孙少帅,周继航,刘辉,,
来源：电子信息对抗技术 年份：2017
针对Link16数据链的高速跳频技术高效干扰困难的问题,利用Link16数据链中消息粗同步段信号的频率分布较为集中的特性,提出一种认知干扰技术,干扰方在实施阻塞式干扰的同时监...
[期刊论文] 作者：王健, 杨渡佳, 黄科举, 李小帅, 杨俊安,
来源：信息对抗技术 年份：2023
随着人工智能、通信技术、无人系统等技术的快速发展，通信对抗装备智能水平不断提高，无人集群作战也在持续地深化和落地应用，这给认知电子战技术的研究带来了新的机遇和挑战，推动了认知电子战内涵从单体化向群体化演进。为促进认知电子战发展有效适应未来新型智能作......
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