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[期刊论文] 作者：黄翰鹏,
来源：中国经贸 年份：2018
【摘 要】固定资产管理作为卷烟制造企业的重要一环，对于提高企业经营效益，避免资源闲置和浪费具有重要意义。本文阐述了卷烟制造企业的管理现状，着重从全生命周期和信息化两个大方向揭示了企业固定资产管理的薄弱之处，并提出加强固定资产管理的相应策略。 【关......
[期刊论文] 作者：黄翰鹏,
来源：企业改革与管理 年份：2021
全面预算管理是现代企业管理的重要组成部分,是企业实现战略目标的重要途径.而EVA能够引导企业进行科学决策,避免盲目投资,用有限的资本为股东创造更多、更真实的利润.近年来...
[学位论文] 作者：黄翰鹏,
来源：西南交通大学 年份：2021
铁路扣件是将钢轨固定在轨枕上的部件,用于保证列车在铁轨上的安全运行,若出现部分扣件的丢失或断裂,将导致重大事故的发生,故检测扣件状态具有重要意义。传统的铁路扣件检测是采用人工巡检的方式,但由于我国铁路事业的高速发展,人工巡检已不能满足日常的扣件检......
[期刊论文] 作者：黄翰鹏,罗建桥,李柏林,,
来源：铁道标准设计 年份：2021
针对扣件状态检测算法适应性弱、误检率高的问题，通过平滑样本标签缓解卷积神经网络训练的过拟合问题，提出基于层次语义多项式DS融合的扣件状态分布学习。首先，以弱监督方式将图像子块卷积特征描述为高斯混合模型，通过高斯混合模型计算样本语义多项式(semantic mult......
[期刊论文] 作者：程洋,李柏林,欧阳,罗建桥,黄翰鹏,
来源：传感器与微系统 年份：2020
针对复杂环境下气体传感器的稳定性不足的问题,提出了一种基于改进反向传播(BP)神经网络的传感器补偿算法。首先建立基于温湿度补偿的BP神经网络结构,并确定各层网络的节点数...
[期刊论文] 作者：黄翰鹏,李柏林,欧阳,程洋,罗建桥,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
为有效解决传统火灾监测器误报率高的问题,提出一种结合模糊神经网络(FNN)模型和温度时序模型(TSM)的火灾预警算法,即FNN-TSM,其研究对象包括综合管廊中的3个火灾特征参数:温...
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