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[期刊论文] 作者：李勇, 滕飞, 黄齐川, 李天瑞,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
为了应对大数据时代下的时间序列分解问题,基于分布式内存计算框架Spark,提出了一种并行的时间序列分解模型。模型首先将完整的时间序列切分成一系列的时间子序列,通过对时间...
[期刊论文] 作者：滕飞,黄齐川,李天瑞,王晨,田春华,
来源：计算机学报 年份：2020
工业互联时代,每天数以亿计的传感器源源不断生成时间序列,用以记录工业设备的温度、振动、压力、曲度和张力等参数.如何从这些非结构化的时间序列中挖掘出有价值信息,并运用...
[期刊论文] 作者：滕飞,黄齐川,李天瑞,王晨,田春华,
来源：计算机学报 年份：2019
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[会议论文] 作者：滕飞,黄齐川,李天瑞,王晨,田春华,
来源：第六届中国计算机学会大数据学术会议 年份：2018
由工业设备产生、采集和处理的数据大多是时间序列、空间序列、高维矩阵等非结构化数据.目前单机分析环境如R、Matlab等提供了优质丰富的算法库,但随着数据生成速度和规模的不断升级,上述工具在处理大规模序列和矩阵运算时呈现低效甚至失效的现象.针对可处理数......
[期刊论文] 作者：李勇，滕飞，黄齐川，李天瑞2016年6月19日,
来源：国际石油经济 年份：2020
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