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[学位论文] 作者：龚维印,,
来源：贵州大学 年份：2019
文本分类是自然语言处理中文本数据挖掘和知识获取的关键技术。随着互联网的快速发展,文本数据呈现爆炸式增长,主题数量剧增,文本分类变得困难。如何根据主题驱动高效管理海量的文本数据,将杂乱无章的文本数据划分到明确的主题中,进行有序管理,成为目前迫切需要......
[期刊论文] 作者：龚维印, 王力,,
来源：通信技术 年份：2018
文本分类是自然语言处理各项任务的关键技术。为解决词袋模型带来的特征维数高、数据稀疏以及文本分类精度低等问题，提出了一种基于卷积神经网络和XGBoost的文本分类模型CNNs...
[期刊论文] 作者：龚维印，韦旭勤,
来源：电脑知识与技术 年份：2021
摘要：针对单一CNN网络在新闻文本分类中容易忽略上下文的语义信息，分类准确率低的问题，同时结合CNN和BiLSTM的优点，提出一种基于BiLSTM-CNN模型的新闻文本方法。该模型先使用Word2Vec中的Skip-gram模型对数据中的词进行映射处理，转换为固定维度的向量;再利用BiLSTM捕......
[期刊论文] 作者：高宏进, 王力, 龚维印, 杨幸,,
来源：通信技术 年份：2017
针对应用布谷鸟搜索算法进行二维Ostu分割时计算时间长、效率低、易陷入局部最优的问题,提出了基于改进布谷鸟搜索算法的二维Ostu快速图像分割方法。通过引入逐维更新与整体...
[期刊论文] 作者：朱玉琴, 周碧林, 张亚, 段兴娥, 龚维印,
来源：现代信息科技 年份：2022
该系统基于H5、MySQL、JavaScript及Spring Boot框架等技术进行设计开发，实现了房源搜索、房贷计算、销售记录管理、用户管理、房源管理等功能模块。系统的实现能够提高房企工作人员的工作效率、降低房企的运营成本、完善用户的看房方式。系统完成后能够应用于贵......
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