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[期刊论文] 作者：A.Tarantola,林邦佐,,
来源：地球物理学进展 年份：1988
地震波形非线性反演的经典目标是要获取地球模型,以便对初始条件和给定震源最佳拟合观测地震波形。通常利用迭代法解这个问题:每次迭代都要牵涉给定震源在某介质中解波动方程...
[期刊论文] 作者：A.Tarantola,G.Jobert,刘瑞文,
来源：地球物理学进展 年份：1989
地震图的非线性反演的传统目的是获取地球模型,对于初始条件为零和给定震源,该模型能最好地预测观测地震图。最近用迭代法解决了这一问题:每次迭代就是对当前介质中的实际震源的波动方程求解;对以当前残差为震源的反向时间波动方程求解;在空间的每个点上将由此......
[期刊论文] 作者：S.Nielsen,L.Knopoff,A.Tarantola,李瑞芬,,
来源：世界地震译丛 年份：1996
我们建立了一个地震活动性的动力学模型,其中断层被埋藏在无限、连续的弹性介质中。因此,该模型充分考虑了地震波辐射所耗散的能量对模型地震序列进程的影响。在这个模型中,...
[期刊论文] 作者：L.T.Ikelle,J.P.Diet,A.Tarantola,郭宗贵,,
来源：石油物探译丛 年份：1988
就接近于实际介质的参考介质来说,合成地震记录的计算可线性化。如果利用最小平方法公式,则反演问题可以当作二次最优化问题来对待。如果参考介质是对称的,那么反演问题就能...
[期刊论文] 作者：G.R th,A.Tarantola,万永革,,
来源：世界地震译丛 年份：1995
神经网络可以看成是空间映射的应用,即输入空间到输出空间的映射。为了模拟设想的映射关系,网络必须通过反复改变内部参数的学习过程,通过很多输入模型和与它们相应的输出模型的展示过程来实现。如果在训练组中所有样本的期望输出和计算输出之间的误差达到最小,......
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