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[期刊论文] 作者：Dauter Oliveira,,
来源：International Journal of Minerals Metallurgy and Materials 年份：2012
An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics,expert knowledge and material balan...
[期刊论文] 作者：Dauter Oliveira,,
来源：Journal of Iron and Steel Research(International) 年份：2012
In order to obtain good sintering performance,it is important to understand sintering properties of iron ores.Sintering properties including chemical compositio...
[期刊论文] 作者：Sheng-li Wu,Dauter Oliveira,Yu,
来源：矿物冶金与材料学报：英文版 年份：2012
为 sintering 进程的一个混合矿石的优化模型是包括铁矿石特征，专家知识和材料平衡的一个聪明的系统。在现在的工作， 14 个索引被建议代表化学作文，成粒性质和铁矿石的高温度性...
[期刊论文] 作者：Sheng-li Wu,Dauter Oliveira,Yu,
来源：矿物冶金与材料学报 年份：2004
An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics,expert knowledge and material balan...
[会议论文] 作者：Dauter Oliveira,WU Shengli,DAI Yuming,ZHANG Guoliang,Alex Castro,
来源：第五届宝钢学术年会 年份：2013
A Neural Network Model ( NNM) for sintering process was investigated in this paper.According to raw material characteristics and its blending proportion in...
[期刊论文] 作者：吴胜利,戴宇明,Dauter Oliveira,裴元东,徐健,韩,
来源：北京科技大学学报 年份：2020
...
[期刊论文] 作者：吴胜利,戴宇明,Dauter Oliveira,裴元东,徐健,韩宏亮,,
来源：北京科技大学学报 年份：2010
首先测定巴西、澳洲及中国的10种铁矿粉的高温特性,将其与实际生产统计所得的高温特性适宜区间比较可知:巴西矿的同化性偏低,澳洲矿偏高,中国精粉则相对接近适宜区间;有两种...
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