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[期刊论文] 作者：J.G.Nam,S.Park,E.J.Hwang,J.H.L,
来源：国际医学放射学杂志 年份：2019
目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 6...
[期刊论文] 作者：E.J.Hwang,J.M.Goo,J.Kim,S.J.Park,S.Ahn,C.M.Park,陈军,,
来源：国际医学放射学杂志 年份：2017
摘要目的建立一个测量肺结节体积变化范围的预测模型,并验证该模型检测肺结节的增长。方法前瞻性纳入50例转移性肺结节病人以建立模型。连续2次CT扫描用于Abstract Objecti...
[期刊论文] 作者：E.J.Hwang,C.M.Park,Y.Ryu,S.M.Lee,Y.T.Kim,Y.W.Kim,庞国栋,,
来源：国际医学放射学杂志 年份：2015
摘要目的测量具有部分实性成分的磨玻璃样结节(GGN)表现的肺腺癌中的实性部分,评估其是否能准确地预测病人的预后,并分析实性结节如何与预后相联系。方法 对Abstract Objec...
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