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应用机器学习方法从静力触探结果中识别快黏土和高灵敏度黏土（英文）
[期刊论文] 作者：Cristian GODOY,Ivan DEPINA,Vikas THAKUR,, 来源：Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & E 年份：2020
目的:研究机器学习技术在利用孔压静力触探测试(CPTu)识别高灵敏度黏土和快黏土的潜力。创新点:1.成功应用机器学习方法从CPTu结果中分类出高灵敏度黏土和快黏土,并将结果与不同地点的实际土层进行了比较。2.通过对机器学习算法的多次训练确定了可以获得良好结......
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