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[期刊论文] 作者：John Edwards 陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2019
人工智能和机器学习正在逐步接管日常的例行任务和高级任务。管理员和员工会因此而失业吗？ 大多数IT领导者都认为自己完全掌握了数据中心的管理、运营和规划，但实际上他们并没有。 任何IT领导者或IT专家团队都无法对基本的数据中心任务进行逐秒（甚至更为精细......
[期刊论文] 作者：John Edwards 陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2019
新兴的网络技术非常重要，至少在它们将要颠覆基本的日常网络服务和活动之前是这样。现在是考虑如何将SDN、SD-WAN、基于意图的网络（IBN）和网络功能虚拟化（NFV）等创新技术顺利部署到位的时候了。 网络性能软件提供商LiveAction的联合创始人兼首席技术官John Smith......
[期刊论文] 作者：John Edwards 陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2019
云计算自身有其局限性。在某些情况下，传统数据中心是托管应用程序的最佳选项。 越来越多的企业开始将特定的应用程序从云端迁走，让它们返回到实体数据中心，我们将这称之为“云回迁”。目前云回迁正在兴起，因为企业已经意识到在应对IT成本、性能和其他问题等方面......
[期刊论文] 作者：John Edwards,陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2021
在存储性能最大化方面，NVMe/TCP是SSD网络的下一步发展方向。 在数据中心开始从机械硬盘向固态硬盘（SSD）转换后不久，NVMe协议就开始支持高性能直接附加的PCIe SSD。紧随NVMe之后的是NVMe over Fabrics（NVMe-oF），旨在高效地支持超大型远程SSD池，有效地取代直接附加存......
[期刊论文] 作者：John Edwards 陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2019
新的工具可以为网络带宽配置提供一些技巧。人工智能和机器学习能够精确地预测网络需求。 网络容量规划旨在确保提供足够的带宽，以达到网络服务级协议（SLA）中的诸多要求，如延迟、抖动、丢失和可用性。这是一项复杂且容易出错的任务，稍有不慎就会对财务带来严重影......
[期刊论文] 作者：John Edwards,陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2020
在没有任何预警的情况下，新冠疫情迫使大量员工开始在家远程办公。这些员工期望自己在家里也能够快速、可靠地访问企业服务。这场疫情让大量的网络基础设施、规划和管理弱点被暴露了出来，为此IT经理不得不紧急采用应对措施。 Info-Tech研究集团负责技术路线图......
[期刊论文] 作者：John Edwards 陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2018
预测分析可帮助企业通过历史数据和机器学习等分析技术预测未来结果。 什么是预测分析？ 预测分析是这样一类数据分析，旨在根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）对未来结果进行预测。预测分析科学可以生成对未来的预测，预测结果具有极高的准确度。借助......
[期刊论文] 作者：John Edwards, 陈琳华,
来源：计算机世界 年份：2021
今天的首席信息官需要的不仅仅是掌握技术，如果想要在职业生涯中获得长久性的成功，他们还需要拥有一套核心业务技能。 首席信息官们凭借自己的技术能力开启长期职业生涯的时代正在迅速消失。德勤咨询公司的负责人Bob Hersch警告说：“对于IT领导者来说，仅仅成为技......
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