搜索筛选:
搜索耗时4.6805秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
类      型:
[期刊论文] 作者:张承德,吴晓,Mei-Ling Shyu,彭强,, 来源:Journal of Computer Science & Technology 年份:2004
阜阳市局 £4a 局长——_MINtkMMtgj’#lnH$B——q.M——D收束志不他只邀狲位J则【科校为先导推动地租工作.B为广为戳民U用凶盼引眯B.习.互们羹宽.互狈槽竺汹IAn.刊 办好杂志。必...
[期刊论文] 作者:Cheng-De Zhang,Xiao Wu,Mei-Ling Shyu,Qiang Peng, 来源:计算机科学技术学报(英文版) 年份:2013
[期刊论文] 作者:Cai Yin,Mei-Ling Shyu,Tu Yue-Xuan,Teng Yun-Tian,Hu Xing-Xing, 来源:应用地球物理(英文版) 年份:2019
Earthquake precursor data have been used as an important basis for earthquake prediction.In this study,a recurrent neural network (RNN) architecture with long s...
[期刊论文] 作者:蔡寅,Mei-Ling Shyu,涂钥轩,滕云田,胡星星, 来源:应用地球物理:英文版 年份:2019
研究地震前兆数据的异常变化是地震短临预测的基础,本文提出一种地震前兆数据的异常智能检测新方法,利用长短期记忆单元的递归神经网络(LSTMRNN)构建数据趋势变化预测模型,通...
[期刊论文] 作者:蔡寅,Mei-Ling Shyu,涂钥轩,滕云田,胡星星,, 来源:Applied Geophysics 年份:2019
研究地震前兆数据的异常变化是地震短临预测的基础,本文提出一种地震前兆数据的异常智能检测新方法,利用长短期记忆单元的递归神经网络(LSTMRNN)构建数据趋势变化预测模型,通过模型预测的误差来提取数据的异常变化。该方法不需要对原始数据进行预处理,也不需要......
相关搜索: