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[期刊论文] 作者：吴则举,陈俊东,刘云,Roemer Louis,
来源：青岛科技大学学报(自然科学版) 年份：2004
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C6711 IDK(ImagingDevelopers Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编......
[期刊论文] 作者：袁有臣,Roemer Louis,吴则举,陈俊东,
来源：青岛科技大学学报(自然科学版) 年份：2004
研究了贝叶斯频谱估计的基本理论和基本方法，分别对无噪声和有噪声的简谐正弦信号进行了频谱估计。计算结果显示：无噪声信号频率估计偏倚为零；当信号噪声系数S／N-1时，贝叶斯频率估......
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