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[学位论文] 作者:Tanvir Ahmad, 来源:华北电力大学(北京) 年份:2021
目标检测是计算机视觉领域的一个基本且重要的研究方向。其主要目的是识别图像中的所有物体并定位它们的位置。作为图像理解和计算机视觉的基石,目标检测成为解决高级复杂视觉任务的基础解决方案。近年来,随着深度学习的飞速发展,目标检测技术已经取得了巨大的......
[期刊论文] 作者:许雪,Tanvir Ahmad,, 来源:计算机与数字工程 年份:2020
深度学习的快速发展为计算机视觉带来了新的机遇,特别是对于目标检测领域。此外,它为智能交通领域的车辆和行人检测提供了一种新方法。然而,交通图像数据的收集和人工标注工作是十分繁琐的。在目标检测模型的训练过程中,没有明确的方法来选择预训练模型,训练方......
[期刊论文] 作者:王思雨,Tanvir Ahmad,, 来源:计算机与数字工程 年份:2020
随着大数据、云计算、移动互联网等技术的迅速发展,人工智能的技术逐渐成熟,无人驾驶逐渐成为可能。而无人驾驶最重要的一个技术点就是图象识别,通过图像识别前方车辆、行人、障碍物、道路以及交通信号灯和交通标识。通过自动驾驶可以减轻驾驶员的负担,减少交通......
[期刊论文] 作者:Ali Syed Saqlain,Fang Fang,Tanvir Ahmad,Liyun Wang,Zain-ul Abidin,, 来源:China Communications 年份:2021
Recently, the evolution of Generative Adversarial Networks(GANs) has embarked on a journey of revolutionizing the field of artificial and computational intelligence. To improve the generating ability...
[期刊论文] 作者:Mominur Rahman,Shabbir Ahmad,Abul Hasanat,Tanvir Ahmad Chowdhury,Md., 来源:黑龙江科技信息 年份:2015
本文通过对荣华二采区10...
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