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[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：中华医学会糖尿病学分会第十九次全国学术会议 年份：2015
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[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：第十七届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会 年份：2014
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[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：第六届湘雅国际糖尿病免疫学论坛 年份：2011
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[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：第六届湘雅国际糖尿病免疫学论坛 年份：2011
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[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：第三届湘雅国际糖尿病免疫学论坛 年份：2008
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[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：中华医学会第十三次全国内分泌学学术会议 年份：2014
A major feature of type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a decreased incretin effect.The incretins,including glucagon-like peptide 1 (GLP-1) and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP),are sec...
[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,
来源：中华医学会糖尿病学分会第十七次全国学术会议 年份：2013
Endothelium actively regulates vessel functions by both secreting vasoactive factors and direct coupling to nearby smooth muscle.As arterial and arteriolar function varies depending on the size and lo...
[期刊论文] 作者：Zhenqi Liu,Qing Liu,Yulong Ma,Fuyang Zhou,Yizhi Qu,
来源：中国物理快报（英文版） 年份：2021
The Auger decay for the many-electron Xe+ (4p?13/2) state is studied in detail, using multistep approaches. It is found that the single Auger decay channels are...
[期刊论文] 作者：WU Nan,CAI ZhongXian,YANG HaiJun,WANG ZhenQi,LIU XianFeng,HAN JianFa,,
来源：Science China(Earth Sciences) 年份：2013
The Tahe-Lunnan hydrocarbon province is China’s largest region with oil-and-gas-producing marine carbonate rocks. However, in terms of multi-source hydrocarbon...
[期刊论文] 作者：Yagao Feng,Suya Deng,Zhenqi Liu,Min Hu,Houjun Yan,Qiusheng Wang,
来源：中国神经再生研究(英文版) 年份：2006
BACKGROUND: Recent researches have indicated that estrogen has extensive neuroprotective effects. So some studies designed ovariectomized animal models and admi...
[期刊论文] 作者：Kaitlin M.Love,Eugene J.Barrett,Steven K.Malin,Jane E.B.Reusch,Judith G.Regensteiner,Zhenqi Liu,
来源：分子细胞生物学报（英文版） 年份：2021
Endothelium,acting as a barrier,protects tissues against factors that provoke insulin resistance and type 2 diabetes and itself responds to the insult of insulin resistance inducers with altered function.Endothelial insulin resistance and v......
[会议论文] 作者：Zhenqi Liu,刘振圻,Lijun Bao,包立君,Zhong Chen,陈忠,
来源：第十七届全国波谱学学术会议 年份：2012
为了提高成像的空间分辨率和信噪比,将超快速MRI技术与图像超分辨率(SR)重建技术相结合展现出重要的应用前景。本文将稀疏性作为先验约束，应用待重建图像的同类图像构造高分辨率字典Dh和低分辨率字典Dl，采用数据学习算法对高、低分辨率进行耦合训练，实现单幅MR图像......
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