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[学位论文] 作者：程军圣,,
来源：湖南大学 年份：2005
旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,因而其故障诊断具有重要的现实意义。旋转机械故障诊断的关键是从旋转机械故障振动信号中提取故障特征,信号分析和处理是特...
[学位论文] 作者：程军圣,
来源：湖南大学 年份：2000
该学位论文主要开展了以下研究:1.比较系统地介绍了滚动轴承觉见故障的振特征、故障机理和小波分析技术.2.第一次提出了基于小波变换的时-能密度分析法,该方法能有 效地分析...
[期刊论文] 作者：张亢, 程军圣,,
来源：航空动力学报 年份：2004
提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和峭度图(kurtogram)的滚动轴承包络分析方法.该方法中,原始滚动轴承故障振动信号通过LMD进行自适应的频率成分分离和...
[期刊论文] 作者：袁毅,程军圣,,
来源：振动与冲击 年份：2014
构造了非高斯修正系数的多项式响应面模型,提出了一种基于高斯近似的非高斯随机振动疲劳寿命估计方法。采用Winterstein传递函数法将非高斯随机应力转化成高斯随机应力,并联...
[期刊论文] 作者：张亢, 程军圣,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2016
变转速工况下的滚动轴承故障振动信号具有多分量调制以及故障特征频率受到转频调制的特点,从而导致故障特征提取困难。对此,将局部均值分解(local mean decomposition,简称LM...
[期刊论文] 作者：杨斌,程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2013
为了直接通过结构振动响应提取损伤特征,对激励未知情况下的结构损伤进行检测,提出了基于振动传递率函数和奇异值熵的损伤检测方法。该方法首先通过振动响应获得振动传递率函...
[期刊论文] 作者：杨斌,程军圣,,
来源：振动与冲击 年份：2014
为直接通过结构振动响应提取损伤特征参数，将奇异值分解和特征正交分解运用到结构响应分析中。该方法首先通过对结构响应功率谱矩阵的奇异值分解，获得模态频率，然后在模态频率处......
[期刊论文] 作者：杨斌,程军圣,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2013
针对齿轮故障振动信号的非平稳特征,提出了基于局部均值分解（local mean decomposition,简称LMD）和主分量分析的齿轮损伤识别方法.首先,对齿轮振动信号进行局部均值分解,将其分...
[期刊论文] 作者：杨斌 程军圣,
来源：振动工程学报 年份：2015
摘要：研究了一种新的自适应时频分析方法——自适应最稀疏时频分析（ASTFA）方法，并将其运用于结构振动响应分析，提出了基于ASTFA的结构损伤检测方法。ASTFA方法在EMD方法和压缩感知的基础上，建立包含所有IMF分量的过完备字典，通过寻找原信号的最稀疏表示，将信号分解问题......
[期刊论文] 作者：杨斌,程军圣,,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2014
为了直接从结构响应提取损伤敏感参数，对激励未知情况下的结构损伤模式进行识别，提出了基于小波包分解-局部均值分解方法（wavelet packet decomposition-local mean decompositi...
[期刊论文] 作者：程军圣,余淏,,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2017
为了改善听小骨消声器的消声性能，并减轻质量，以消声器低频和宽频的平均传递损失作为优化目标，以消声器的结构参数（进出口管道宽度、封闭腔深度、封闭腔长度）作为优化变量，消声器的......
[期刊论文] 作者：伍希志, 程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2017
m采用多级优化方法对碳纤维增强复合材料加固中心孔钢板进行优化设计,首先,采用拉丁超立方方法选取试验样本点,利用移动最小二乘法拟合近似代理模型,在代理模型基础上采用自...
[期刊论文] 作者：聂永红,程军圣,,
来源：噪声与振动控制 年份：2011
分析某型号压缩机吸气消声器存在的不足,在测试压缩机吸气通道噪声源频谱的基础上提出消声器改进方案。该方案通过修改消声器内部结构来提高其在吸气噪声源峰值频率处的传声...
[期刊论文] 作者：聂永红,程军圣,,
来源：噪声与振动控制 年份：2011
介绍车用发电机噪声的测试方法和特点,应用自适应滤波方法对车用发电机试验过程中所测得的发电机噪声与试验台背景噪声的混合信号进行分离研究,同时与独立分量分析（ICA）方法进......
[期刊论文] 作者：程军圣, 王健, 桂林,,
来源：振动与冲击 年份：2018
针对集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法只考虑了噪声的幅值对分解结果的影响,而且添加的白噪声不能完全中和的问题,通过分析噪声的最大频率...
[期刊论文] 作者：郑近德, 程军圣,,
来源：机械工程学报 年份：2015
希尔伯特黄变换（Hilbert．Huangtransform，HHT）是一种优秀的时频分析方法，包含经验模态分解（Empiricalmodedecomposition，EMD）和希尔伯特变换（Hilberttransform，HT）两部分，通过EMD对信号进...
[期刊论文] 作者：于德介,程军圣,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2002
将EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函...
[期刊论文] 作者：于德介,程军圣,
来源：振动工程学报 年份：2001
能量是信号分析的一个重要物理量 ,它随时间和频率的分布反映了信号的特征。本文在小波变换的基础上提出了时 -能密度分析的新方法 ,该方法能够分析信号在不同频带内的能量随...
[期刊论文] 作者：程军圣,于德介,
来源：振动与冲击 年份：2001
根据滚动轴承局部故障振动信号的特征,提出了基于小波变换的时-能密度分析的新方法.轴承旋转元件通过故障部位产生的脉冲力的频率决定了模态频率带信号能量随时间的分布情况....
[期刊论文] 作者：聂永红,程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2011
进行有源噪声控制系统仿真时，为减少次级通路传递函数估计的失配，提出了基于电力声类比线路法的次级声源建模方法，并以滤波-X LMS算法为例，对采用该次级声源模型的控制系统收敛范......
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