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[期刊论文] 作者：程军圣,史美丽,杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2010
针对滚动轴承的故障振动信号的非平稳特性,提出了一种基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和神经网络的滚动轴承诊断方法。该方法首先对信号进行局部均值分...
[期刊论文] 作者：张亢,程军圣,杨宇,,
来源：中国机械工程 年份：2010
局部均值分解(LMD)能将复杂的信号自适应地分解成若干个具有物理意义的单分量信号,但是在其实现过程中会产生端点效应,使结果失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因后,提...
[期刊论文] 作者：程军圣,张亢,杨宇,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2010
为了提取多分量调制信号的调制信息,研究了一种信号分析方法——局部均值分解（local mean decomposition,简称LMD）方法。LMD方法首先将一个多分量的调制信号自适应地分解成若干...
[期刊论文] 作者：杨宇,杨丽湘,程军圣,,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2010
提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和AR模型相结合的转子系统故障诊断方法.该方法先用LMD方法将转子振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF...
[期刊论文] 作者：杨宇,杨丽湘,程军圣,,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2010
为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络...
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