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[期刊论文] 作者：杨斌 程军圣,
来源：振动工程学报 年份：2015
摘要：研究了一种新的自适应时频分析方法——自适应最稀疏时频分析（ASTFA）方法，并将其运用于结构振动响应分析，提出了基于ASTFA的结构损伤检测方法。ASTFA方法在EMD方法和压缩感知的基础上，建立包含所有IMF分量的过完备字典，通过寻找原信号的最稀疏表示，将信号分解问题......
[期刊论文] 作者：郑近德, 程军圣,,
来源：机械工程学报 年份：2015
希尔伯特黄变换（Hilbert．Huangtransform，HHT）是一种优秀的时频分析方法，包含经验模态分解（Empiricalmodedecomposition，EMD）和希尔伯特变换（Hilberttransform，HT）两部分，通过EMD对信号进...
[期刊论文] 作者：罗颂荣,程军圣,
来源：振动．测试与诊断 年份：2015
针对最佳小波参数的设定和齿轮裂纹故障振动信号频率成分复杂、信噪比低等问题 ,将遗传优化算法、小波脊线解调与局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomposition...
[期刊论文] 作者：刘吉彪,程军圣,马利,
来源：振动与冲击 年份：2015
针对VPMCD中模型选择方法的不合理和小样本多分类时识别率降低的缺陷,结合动态加速常数协同惯性权重的粒子群（Particle swarm optimization with dynamic accelerating consta...
[期刊论文] 作者：程军圣,朱文峰,李宝庆,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
采用局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法来识别机械系统固有频率和阻尼比。局部均值分解(LMD)方法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Production Function)分量之和,采用LMD方法对脉冲激励下机械系统的加速度响应信号进......
[期刊论文] 作者：郑近德,程军圣,曾鸣,,
来源：电子学报 年份：2015
针对希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）中经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和希尔伯特变换（Hilbert Transform,HT）的不足,提出了一种基于改进的局部特...
[期刊论文] 作者：杨斌,刘吉彪,程军圣,
来源：中国机械工程 年份：2015
为了从结构振动响应中直接提取损伤敏感参数,对激励未知情况下的结构损伤模式进行识别,提出了基于多尺度振动传递率函数和灰度矩相对熵的损伤识别方法。对振动响应进行小波分...
[期刊论文] 作者：吴占涛,程军圣,杨宇,
来源：中国机械工程 年份：2015
针对局部特征尺度分解（LCD）存在的模态混叠问题和其在均值曲线定义方面存在的不足，在对 LCD 方法研究的基础上，充分借鉴经验模态分解（EMD）和 LCD 等此类基于筛分的信号分解方法的思......
[期刊论文] 作者：罗颂荣,程军圣,Hunglinh A O,,
来源：中国机械工程 年份：2015
针对支持向量机（SVM）的参数优化问题,结合人工化学反应优化算法的优点,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量机（ACROA_SVM）方法;然后利用标准数据验证了ACROA_SVM方法的有效...
[期刊论文] 作者：程军圣,马兴伟,杨宇,
来源：振动．测试与诊断 年份：2015
将基于变量预测模型的模式识别（variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD）、独立分量分析（independent component analysis,简称ICA）和相关系数分析方法相...
[会议论文] 作者：郑近德,程军圣,潘海洋,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特征提取方法.经验小波变换是在经验模态分解和小波变换的基础上提出的一种非平稳信号处理方法.通过采用经验小波变换将滚动轴承振动......
[期刊论文] 作者：吴占涛, 程军圣, 张桂香,,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2015
局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomposition,LCD）方法是最近新提出的一种先进的自适应时频分析方法。由于LCD方法中均值曲线插值点的属性主要由相邻两同类极...
[期刊论文] 作者：杨宇,欧阳洪,潘海洋,程军圣,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
针对多变量预测模型模式识别方法中的最小二乘拟合可能出现病态的问题,提出了基于岭回归的多变量预测模型（Ridge regression-Variable Predictive Model based Class Discrimi...
[期刊论文] 作者：杨宇, 李紫珠, 何知义, 程军圣,,
来源：振动与冲击 年份：2015
针对多变量预测模型模式识别（Variable Predictive Model-based Class Discriminate，VPMCD）分类方法中只选择了某单一模型的缺陷，提出一种基于量子遗传算法优化的多变量智能诊断...
[期刊论文] 作者：曾鸣, 杨宇, 郑近德, 程军圣,,
来源：机械工程学报 年份：2015
为了提取机械设备被强背景噪声淹没的故障特征，采用一种具有通用意义的基于奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）的子空间降噪算法对信号进行处理，即μ-SVD降噪算法。...
[期刊论文] 作者：杨宇, 何知义, 李紫珠, 程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2015
自适应最稀疏时频分析（adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA）方法以分解得到的单分量个数最少为优化目标,以单分量的瞬时频率具有物理意义为约束条件,使得到...
[期刊论文] 作者：杨宇, 李紫珠, 何知义, 程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2015
提出了一种滚动轴承故障诊断的新方法。首次将自适应最稀疏时频分析（ASTFA）方法应用于振动信号的降噪,并针对KVPMCD方法只选择一种最佳相关模型而忽略其他几种相关模型对预测精...
[期刊论文] 作者：杨宇,何知义,潘海洋,程军圣,
来源：振动与冲击 年份：2015
针对多变量预测模型的模式识别（Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD）方法在参数估计中存在的缺陷,采用分位数回归（Quantile Regression,QR）代替原方法中...
[期刊论文] 作者：杨宇,潘海洋,李永国,程军圣,
来源：振动与冲击 年份：2015
针对齿轮故障诊断中难以获得大量故障样本的问题及实时在线诊断的需求，提出了一种基于增量式半监督多变量预测模型（Incremental Semi-supervised Variable Predictive Model ba...
[期刊论文] 作者：程军圣,袁毅,喻镇涛,袁辉,
来源：中国机械工程 年份：2015
为了考虑平均应力对循环载荷作用下结构振动疲劳寿命的影响，对 Tovo-Benasciutti 疲劳损伤模型进行了平均应力修正。采用径向基函数法构造平均应力修正系数与随机应力带宽系数...
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