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[期刊论文] 作者：杨宇,张娜,程军圣,
来源：振动与冲击 年份：2019
相对于传统的“对信号进行特征提取+人工选择对数据敏感的特征值+预测模型”的滚动轴承寿命预测方法,深度信念网络(DBN)有显著的优势:DBN可以直接处理原始数据,让机器自动学...
[期刊论文] 作者：吴家腾, 杨宇, 程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2019
基于齿根应变测试技术和优化理论提出了齿轮时变啮合刚度反求计算方法,并将其应用于齿轮故障机理研究。构建了齿根动态应力与时变啮合刚度反问题模型,并搭建齿轮裂纹故障应变...
[期刊论文] 作者：杨宇, 罗鹏, 甘磊, 程军圣,,
来源：振动与冲击 年份：2019
传统的智能诊断方法一般都是基于"特征提取+分类器"模型,其核心在于特征值的提取以及分类器的设计。针对不同的诊断对象,通常需要根据先验知识提取不同的故障特征值,这必将给...
[期刊论文] 作者：孟祥晶,程军圣,杨宇,潘海洋,
来源：噪声与振动控制 年份：2019
针对机械故障振动信号的非线性与非平稳特征,提出一种基于复数微分算子的最优化分解(Optimization Decomposition Based on Complex Differential Operators,CDOOD)方法。该...
[期刊论文] 作者：李娟, 程军圣, 黄祝庆, 卿宏军,,
来源：噪声与振动控制 年份：2019
针对由噪声干扰和故障强度分布不均引起的齿轮箱复合故障诊断问题,提出基于群分解和平均差值形态算子(Swarm Decomposition-Average Difference Filter,SWD-AVDIF)的齿轮箱复...
[期刊论文] 作者：程正阳, 王荣吉, 杨兴凯, 程军圣,,
来源：噪声与振动控制 年份：2019
自适应最稀疏时频分析(Adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)方法能对复杂信号进行自适 应的分解,但是初始相位函数和带宽参数取值需要人工经验,如果选择不...
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