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[期刊论文] 作者：郭志刚,席耀一,李弼程,许旭阳,
来源：信息工程大学学报 年份：2011
随着互联网的日益发展,网络论坛已成为人们发表自身观点的重要场所。论坛数据形式化表示是论坛内容挖掘的前提。根据论坛数据的特点,利用向量空间模型表示论坛数据,并提出了...
[期刊论文] 作者：蔺博宇,李弼程,高毫林,胡文博,,
来源：信号处理 年份：2012
准确地检测出近似重复图像对于冗余去除和版权侵犯检测具有重要的意义。为了改善基于均匀分裂外部支持向量机聚类算法的性能,提出了一种结合贪婪树和外部支持向量机的近似重复图像聚类算法。该方法先利用外部支持向量机将数据集聚为两类,然后采用贪婪树生长算法......
[期刊论文] 作者：张文林,屈丹,李弼程,王波,王炳锡,,
来源：信号处理 年份：2008
本文研究了一种结合"声学信息"和"音素配位学信息"进行语言辨识的新算法,首先在预处理中对语音进行自动分段,在特征层上引入带有长时信息的段级特征参数——段级移位差分倒谱,在模型层上利用高斯混合模型(Gaussi- an Mixture Model,GMM)将语音信号自动标识为符......
[期刊论文] 作者：陈斌,牛铜,张连海,屈丹,李弼程,,
来源：电子学报 年份：2016
为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性,提出了一种基于分段的区分性特征变换方法.该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题,采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线...
[期刊论文] 作者：李弼程,沙基昌,周铁强,罗建书,
来源：电子学报 年份：1998
在高保真小波变换编码中，塔式网格矢量量化中塔的半径较大，经典算法的熵编码效率较低；为了提高熵编码的效率，本文提出了两种新的编码解码方案，其性能优于经典的算法。In high-fi......
[期刊论文] 作者：李弼程,沙基昌,周铁强,罗建书,
来源：信号处理 年份：1998
在本文中，我们从广义编码增益、分解重构性能与对误差的敏感性、编码性能与主观质量三个方面对双正交小波12／4、9／7与9／3进行比较，得出：双正交小波12／4比9／7与9／3更适合于小波图像压缩......
[期刊论文] 作者：韩永峰, 许旭阳, 李弼程, 朱武斌, 陈刚,,
来源：中文信息学报 年份：2012
目前,有代表性的自动摘要方法是根据文本片段进行聚类,较传统方法避免了信息冗余,但网络新闻文本中有些文本片段和主题无关,影响了聚类的效果,导致最终生成的摘要不够简洁。...
[期刊论文] 作者：刘绍毓, 席耀一, 李弼程, 唐永旺, 陈刚,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
传统的实体关系触发词词典构建主要采用人工方法和有监督的扩展学习方法。但是,上述两种方法都需要大量的人工参与,并且当关系类型发生变化时需要重新构建触发词词典。提出一...
[期刊论文] 作者：胡艳霞,王成,李弼程,李海林,吴以茵,
来源：中文信息学报 年份：2020
针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-LSTM,MA-...
[期刊论文] 作者：唐晖,李弼程,张连海,张文林,王晓燕,,
来源：信息工程大学学报 年份：2007
文章提出了一种基于遗传K-均值算法的线谱频率参数（LSF）码书设计方法.该方法使用K-均值算法定义遗传操作中的交叉操作,采用训练矢量随机替换码书码字的方法进行变异操作.实验结......
[期刊论文] 作者：赵永威,郭志刚,李弼程,高毫林,陈刚,
来源：电子学报 年份：2012
传统的视觉词典法（Bag of Visual Words，BoVW）具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题，且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得...
[期刊论文] 作者：柯圣财,李弼程,唐永旺,吴志兵,万建平,,
来源：数据采集与处理 年份：2017
当前主流的图像聚类方法采用的视觉特征缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,而且传统的聚类算法计算复杂度较高,聚类效率低,难以适应大数据环境。针对这些问题,本文提...
[期刊论文] 作者：李弼程,郑勇,沙基昌,周铁强,罗建书,
来源：国防科技大学学报 年份：1997
在格型矢量量化中，用格点作为量化矢量，构成码书。为了存储或传输量化输出，必须对格点进行标号。我们在数据压缩课题研究中，对塔式网格矢量量化中格点的标号进行了探索，给出了常用......
[期刊论文] 作者：蔺博宇,郭志刚,李弼程,高毫林,彭天强,,
来源：数据采集与处理 年份：2012
针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于随机化映射和模式熵的近似重复图像检测方法。该方法先利用精确欧式空间位置敏感哈希(Exact euclidean locality sensitive hasing,E2LSH)进行快速过滤,滤除大部分非近似重复图像对,然后对于剩余的图像对,再采用尺......
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