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[期刊论文] 作者：叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：1997
本文利用最优化方法中非单调线性搜索的基本思想,并引入一个新的自适应调整步长的策略,提出了一个非单调搜索型自适应变步长BP网络学习算法.对异或问题和奇偶校验码问题进行...
[会议论文] 作者：叶东毅,
来源：2001年全国理论计算机科学学术会议 年份：2001
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[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：1987
本文提出了薄板结构优化设计的一个新的准则法，该方法避免了目前许多准则法所存在的。 分主动变量与被动变量的困难．文中给出一数值例子，说明了本文提出的方法的有效性。This......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：数值计算与计算机应用 年份：
实对称矩阵最大特征值极小化问题的一个ＢＴ型ε－次梯度算法叶东毅（福州大学计算机科学系）ＡＢＴＴＹＰＥε－ＳＵＢＧＲＡＤＩＥＮＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＭＩＮＩＭＩＺＩＮＧＴＨＥＧＲＥＡＴＥＳＴＥＩＧＥＮＶＡＬＵＥＯＦＡＲＥＡＬＳＹＭＭＥＴＲＩＣＭＡＴ.........
[期刊论文] 作者：陈建军,叶东毅,
来源：计算机系统应用 年份：2015
基于标签传播的社区发现算法（LPA）以其简单高效得到了广泛的研究,然而当社区结构模糊时,LPA得到的是一个单一的社区,这是无意义的.模块化标签传播算法（LPAm）则倾向于将网络划分为......
[期刊论文] 作者：雷炜, 叶东毅,,
来源：福建电脑 年份：2004
本文利用数据挖掘中的决策树技术对于股票价格数据库数据进行处理,把一般的经济数据分析预测问题转化成数据挖掘中的分类问题.我们选取美国通用电子公司(GE)四十年间的股票价...
[期刊论文] 作者：叶东毅,黄翠微,
来源：系统工程与电子技术 年份：2000
利用单属性的逼近精度、由决策属性定义划分的粗糙逼近精度以及它们的均值和方差，给出了属性重要性程度的一种度量方式。在此基础上，提出了粗糙集中属性约简一个贪心算法，将各属......
[期刊论文] 作者：张航, 叶东毅,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
基于梯度下降矩阵分解模型的协同过滤推荐算法需要利用正则化技术对问题加以约束。损失函数中的正则化参数能够提高模型的预测精度，防止训练过拟合，并可以在二者间调节，使二者平......
[期刊论文] 作者：缑绵,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2000
简要介绍了一种将粗糙集理论应用于传统的聚类算法，从而改进了算法的效率，并以Ｉｒｉｓ数据集为例说明了这种思想。...
[期刊论文] 作者：张飞弓,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
简要介绍了粗糙集连续属性的一种量化算法一基于ＶＤＭ（Ｖａｌｕｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ Ｍｅｔｒｉｃ）度量的划分法，并用该算法对实验数据为取自ＵＣＩ机器学习数据库中心的数据集Ｉｒｉｓ进行量化，再对量化后的属性领域进行灵敏度分析。......
[期刊论文] 作者：叶东毅,黄翠微,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2000
根据信息表中相对每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度，给出衡量属性重要性程度的一种准则，在此基础上，提出了信息表属性约简的一个较为简单有效的算法。...
[期刊论文] 作者：陈振,叶东毅,,
来源：信息系统工程 年份：2009
非负矩阵分解(NMF)是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进的NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类......
[期刊论文] 作者：黄惠燕,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
属笥约简是Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论研究中的核心内容之一，本文指出了Ｐａｗｌａｋ１９８６～１９８８期间提出的（相对）属性约简定义的缺陷，同时给出一种更为合理的定义，并用具体实例加以证明。......
[期刊论文] 作者：徐一新,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
首先从差别矩阵的角度，对决策表中属性的重要性给出度量，并提出了部分差别矩阵的概念，在此基础上提出了一种基于部分差别矩阵的知识相对约简的启发式算法，并通过实例分析表明，在多......
[期刊论文] 作者：林俊伟,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2009
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据。属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一。目前已有的增量式粗糙集约简算法主要考虑经典的粗糙集模型的情况,不适用于邻域粗糙集模型。为此,提出一种基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法,主要考虑连续型数据对象......
[期刊论文] 作者：杨志君,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2010
非负矩阵分解(NMF)作为一种特征提取与数据降维的新方法,相较于一些传统算法,具有实现上的简便性,分解形式和分解结果上的可解释性等优点。但当样本矩阵不完备时,NMF无法对其进行直接分解。提出一种基于加权的不完备非负矩阵分解(NMFI)算法,该算法在处理不完备......
[期刊论文] 作者：汤周文,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2009
属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明......
[期刊论文] 作者：杨志君,叶东毅,,
来源：智能系统学报 年份：2010
对现有增量型非负矩阵分解算法存在的一些缺陷进行改进,给出了一个基于误差判断的增量算法有效性准则.在此基础上,利用增加样本前的非负矩阵分解结果进行增量分解初始化,提出...
[期刊论文] 作者：陈欢,叶东毅,
来源：福建电脑 年份：2004
本文分析了一种基于粗糙集的数据过滤算法[1],指出其中不足之处,并把算法扩展到多属性的情况.最后用具体例子说明改进后的算法的实用性....
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈咏,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：1997
基于外积取等原则的联想记忆网络的局限性分析＠叶东毅＠陈咏￥福州大学计算机科学与技术系基于外积取等原则的联想记忆网络的局限性分析叶东毅陈咏（福州大学计算机科学与技术系，福州......
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