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[期刊论文] 作者：孙践知,韩忠明,陈丹,李越辉,,
来源：计算机工程 年份：2011
在灾难场景下能量成为稀缺资源,为在高效转发数据包的同时尽可能减少节点能量消耗,提出基于分组策略的机会网络路由算法。对网络中的节点进行分组,根据角色的特点,采用不同的...
[期刊论文] 作者：孙践知,刘乃瑞,韩忠明,陈丹,,
来源：计算机应用研究 年份：2011
机会网络路由算法在不同合作度下的健壮性是一个重要的但未被充分研究的问题,分析了机会网络中可能存在的节点间不合作的情况,定义了三种适用于不同场景的节点合作度,设计了评价方法及指标体系,通过对真实城市场景中带有智能蓝牙设备行人移动行为的仿真,定量分......
[期刊论文] 作者：孙践知,贠冰,韩忠明,张迎新,陈丹,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
设计了评价方法及指标体系,通过对真实城市场景中带有智能蓝牙设备行人移动行为的仿真,从传输能力、传输效率和节点能耗三个方面定量分析了志愿节点的作用以及在有或没有志愿...
[期刊论文] 作者：王曼, 曹倩, 孙践知, 宋佳润, 王威松,,
来源：科学技术与工程 年份：2018
地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,...
[期刊论文] 作者：刘新亮,李文正,孙践知,韩忠民,
来源：金属矿山 年份：2008
随着信息化技术的普及与Web技术的发展，早期各种矿业系统的数据信息多数都是关系数据，如何使用以XML统一的信息描述标准去定义各种数据源中的数据成为一个难点．对XML数据与关系......
[期刊论文] 作者：王曼,曹倩,孙践知,张青川,徐菲,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
随着移动互联网的发展,越来越多的公司开始关注用户性别、年龄等基础属性信息,以便提供更有效的商品推荐、广告投放等个性化服务.本文提出一种基于集成学习的预测方法,通过分...
[会议论文] 作者：李越辉,孙践知,孙继兰,张迎新,
来源：第二届大学计算机课程报告论坛 年份：2006
本文介绍了一种运用自主学习教学设计思想设计的基于web技术的网上学生作业管理系统.通过对教师、学生的反馈调查等证明其切实可行,为类似的教学改革提供了一些可借鉴的经验....
[会议论文] 作者：李帮庆,孙践知,高丽华,李越辉,
来源：第二届大学计算机课程报告论坛 年份：2006
在充分领会"任务驱动——案例教学——实践为主"的教学理念基础上,应用先进的网络教学平台,在大学文科类专业数据库课程的教学方式与方法、教学过程管理、学生上机实验、作业管理、成绩评定等多方面进行了教学改革实践.本文是案例教学应用于北京工商大学文科类......
[期刊论文] 作者：孙践知, 刘乃瑞, 张迎新, 韩忠明, 陈丹,,
来源：计算机工程 年份：2011
通过对真实城市场景中行人移动行为的仿真,定量分析First Contact、Direct Delivery、Epidemic、Spray and Wait、Prophet和MaxProp6种机会网络典型路由算法在不同场景下的性...
[期刊论文] 作者：干佳俪, 谭励, 宁晓辉, 王蓓, 孙践知,,
来源：中国乳品工业 年份：2019
针对传统的食品风味鉴别方法具有的局限性、食品种类比较单一,并不能覆盖所有食品类别,主成分分析方法在奶酪样本上表现效果较差,无法准确快速区分不同风味奶酪,本研究基于密...
[期刊论文] 作者：韩忠明, 陈妮, 乐嘉锦, 段大高, 孙践知,,
来源：计算机学报 年份：2012
聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特...
[期刊论文] 作者：刘迎,韩忠明,戴明利,黄今慧,孙践知,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
优化算法是适形调强放射治疗(IMRT)软件系统的核心。模糊权重算法是一种优化算法,但该算法存在一个缺陷——剂量强度图谱分布上有锯齿现象。在原有模糊权重优化算法基础上提出一种简化方法。采用线性主射束替代三维锥形射束的方法消除了锯齿现象。实验结果表明,......
[会议论文] 作者：李帮庆[1]孙践知[1]高丽华[2]李越辉[1],
来源：第二届大学计算机课程报告论坛 年份：2006
在充分领会"任务驱动——案例教学——实践为主"的教学理念基础上,应用先进的网络教学平台,在大学文科类专业数据库课程的教学方式与方法、教学过程管理、学生上机实验、作业...
[会议论文] 作者：HAN Zhong-Ming,韩忠明,CHEN Ni,陈妮,LE Jia-Jin,乐嘉锦,DUAN Da-Gao,段大高,SUN Jian-Zhi,孙践知,
来源：第29届中国数据库学术会议 年份：2012
聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特征.但K_SC算法具有对初始类矩阵中心高度敏感、高时间复杂度等特性,使其难以在实际高维......
[会议论文] 作者：HANZhong-Ming[1]韩忠明[2]CHENNi[1]陈妮[2]LEJia-Jin[3]乐嘉锦[4]DUANDa-Gao[1]段大高[2]SUNJian-Zhi[1]孙践知[2],
来源：第29届中国数据库学术会议 年份：2012
聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特...
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