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[期刊论文] 作者：刘航,汪西莉,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的遥感图像中存在大小、形态不一的目标,增加了目标分割任务的困难性。感受野代表了特征图中每个像素对应输入图像的区域,若感受野与目标形状的契合度较高,则特征图中包含的目标特征更加完整,有利于分割。在现有的分割方法中,通常采用的是正方形的感受野,而遥......
[期刊论文] 作者：余帅,汪西莉,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错分,尤其是小建筑物漏分以及建筑物边缘不平滑等问题。针对上述问题,本文提出一种含多级通道注意力机制的条件生成对抗网络(conditi......
[会议论文] 作者：张硕,汪西莉,
来源：第二届全国图象图形联合学术会议 年份：2013
在计算机视觉领域,概率图模型因其具有坚实的理论背景和应用广泛而受到关注,它是一种基本的建模工具,许多视觉问题都可以通过建立概率图模型进行求解.当前,基于概率图模型的...
[会议论文] 作者：汪西莉,冯媛,
来源：2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010) 年份：2010
本文提出了一种结合区域统计信息的自适应水平集彩色图像分割算法。该算法利用Bayesian公式推导基于最大后验概率的图像分割模型，并将其与几何活动轮廓模型相结合。首先结合区域统计信息，引入Bayesian分类模型，利用被分割图像内外部概率密度函数构建了一个基于区域......
[期刊论文] 作者：梁敏, 汪西莉,
来源：计算机学报 年份：2022
基于卷积神经网络的图像语义分割方法依赖于有真实标签的监督学习,但不能很好地推广到来源不同的无标签数据集中,目前无监督域适应给出了解决无标签目标域数据和有标签源域数据特征分布不一致的思路.但是在遥感图像处理领域,当源域和目标域的空间分辨率不相同时......
[期刊论文] 作者：汪西原,汪西莉,
来源：陕西师范大学学报(自然科学版) 年份：1999
介绍一种启发式搜索策略－爬山法的原理；讨论了爬山法的不足，提出一种改进的方法：将其不可撤回的搜索方式改为可以回溯的方式，从而使爬山法也可应用于复杂问题的求解。最后阐述如何......
[期刊论文] 作者：冯晨霄, 汪西莉,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2019
基于全卷积网络提出了一种图像分割模型以获取目标分割结果,模型包含两个结构相同的深层神经网络分支,每个分支采用卷积-反卷积的结构实现特征提取和从特征恢复目标区域;两个...
[期刊论文] 作者：岳爱菊, 汪西莉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
以对偶树复小波变换为基础，提出了一种提取纹理图像变换域统计特征，进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值，将两种分布的......
[期刊论文] 作者：何同弟,汪西莉,,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选......
[期刊论文] 作者：汪西莉, 赵树芗,
来源：西安电子科技大学学报 年份：
矢量化地图是经识别数字化地图后，以矢量数据的形式表示地图中各要素的，它由一帧帧矢量数据文件构成，需经拼接才能成为一幅完整的矢量地图。矢量化地图的拼接可归结为线的拼接接。这里利用重合区域的概念，通过分析线的各种情况，提出了一种全新的方法用以解决线的自动......
[期刊论文] 作者：汪西莉, 焦李成,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2004
针对用支持向量机解决分类问题,提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支持向量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题...
[期刊论文] 作者：汪西莉,蔺洪帅,,
来源：计算机学报 年份：2016
现有的半监督分类方法由于时间复杂度较高等原因无法用于稍大规模的图像分类.该文根据聚类假设,通过寻找标签在图中进行传播的最主要路径,即最小代价路径,提出了最小代价路径...
[期刊论文] 作者：岳爱菊,汪西莉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
以非下采样Contourlet变换为基础,充分利用了该变换的尺度相关性以及各个尺度方向子带系数的方向性,提出了一种新的图像边缘检测的方法。通过实验,验证了新方法可以更好地把握图像的曲线或直线状边缘特征,与基于小波模的极大值边缘检测方法相比,效果更好。......
[期刊论文] 作者：徐庆伶,汪西莉,,
来源：计算机技术与发展 年份：2010
如何有效利用海量的数据是当前机器学习面临的一个重要任务,传统的支持向量机是一种有监督的学习方法,需要大量有标记的样本进行训练,然而有标记样本的数量是十分有限的并且...
[期刊论文] 作者：辛月兰,汪西莉,,
来源：计算机应用与软件 年份：2014
为提高图割算法对图像的分割效果,提出一种改进的模糊C均值聚类算法(FCMA)和图割分割算法相结合的图像分割方法。首先,用均值漂移算法将图像过分割成多个小区域(超像素),用得到的超像素代替像素点作为图的顶点,以相邻像素块间的关系为边构建图模型;然后,采用改......
[期刊论文] 作者：王琳娟,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2008
从曲线演化的角度提出一种基于贝叶斯(Bayesian)区域统计和区域竞争的自适应变分图像分割模型,该模型使用水平集描述曲线和区域,得到基于Bayesian区域统计信息的能量函数,利用区域竞争曲线演化模型推导出一种快速曲线演化偏微分方程,实现了图像分割。该方法可以......
[期刊论文] 作者：王朔琛,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2015
半监督复合核支持向量机在构造聚类核时,普遍存在复杂度高、不适于大规模图像分类的问题;且K均值(K-means)图像聚类的参数难以估计。针对上述问题,提出基于均值漂移(Mean-Shift)参数自适应的半监督复合核支持向量机图像分类方法。结合Mean-Shift对像素点进行聚......
[期刊论文] 作者：白艺娜,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2013
针对基于图的半监督流形正则化图像分类算法需要大量无标记样本训练分类器,空间和时间复杂度高,甚至不能处理大规模图像,且对背景或目标复杂的图像分类错误率较高的问题,提出了结合均值漂移(mean shift)的基于图的半监督流形正则化图像分类算法。该方法对基于图......
[期刊论文] 作者：周明非,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2017
针对包含复杂纹理信息的遥感图像难以进行精准图像分割的问题,提出了一种结合纹理去除的遥感图像分割方法。首先,改进了相对全变差纹理去除方法,通过引入新的范数约束使相对全变差纹理去除方法可以在去除纹理信息的同时凸显图像中的主要结构,达到辅助分割的效果......
[期刊论文] 作者：陈永健,汪西莉,,
来源：计算机应用 年份：2014
针对基于拉普拉斯支持向量机(LapSVM)的半监督分类方法需要将全部无标记样本加入训练样本集中训练得到分类器,算法需要的时间和空间复杂度高,不能有效处理大规模图像分类的问题,提出了模糊C-均值聚类(FCM)预选取样本的LapSVM图像分类方法。该方法利用FCM算法对......
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