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[期刊论文] 作者：田昕,李增元,陈尔学,凌飞龙,Oliver Cartus,Maurizio Santoro,Christiane Schmullius,,
来源：北京林业大学学报 年份：2013
分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植...
[会议论文] 作者：李晓松,李增元,吴波,高志海,白黎娜,王琒瑜,
来源：2007环境遥感学术年会--自然灾害遥感专题研讨会 年份：2007
油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价。本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及光谱混合分析结果分析等关键问题,给......
[期刊论文] 作者：徐恩恩,郭颖,陈尔学,李增元,赵磊,刘清旺,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子，对森林质量评价具有重要的作用。随着人工智能技术和遥感技术的不断发展，研究如何利用深度学习有效协同应用不同空间覆盖能力的遥感数据实现区域森林郁闭度的估测具有重要意义。本研究提出了一种协同应用高密度无人机激......
[期刊论文] 作者：徐恩恩,郭颖,陈尔学,李增元,赵磊,刘清旺,
来源：武汉大学学报(信息科学版 年份：2022
森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子，对森林质量评价具有重要作用。随着人工智能技术和遥感技术的不断发展，研究如何利用深度学习有效协同不同空间覆盖能力的遥感数据实现区域森林郁闭度的估测具有重要意义。由此提出了一种协同应用高密度无人机激光雷达和......
[期刊论文] 作者：吴春争,冯益明,舒清态,李增元,武红敢,车腾腾,,
来源：浙江农林大学学报 年份：2011
小班区划是森林资源调查中最主要的任务。为了减少小班区划工作量,提高工作效率以及保证小班区划的一致性,从功能需求角度,设计了一种基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班...
[期刊论文] 作者：蒙诗栎,庞勇,张钟军,李增元,王雪琼,李世明,,
来源：遥感学报 年份：2017
使用高空间分辨率卫星WorldView-2的多光谱遥感影像,构建植被指数和纹理因子等遥感因子与森林地上生物量的关系方程,并计算模型估测精度和均方根误差,探索高分辨率数据的光谱...
[期刊论文] 作者：张旭, 李增元, 邓广, 陈艳, 雷振宇, 范东璞, 杨彦臣,
来源：林业科学 年份：2006
阐述数字林业平台的设计目标与作用,针对林业信息化建设的特点采用面向服务的体系结构(service-orientedarchitecture,SOA)设计思想和网格技术,提出数字林业平台的系统体系结...
[期刊论文] 作者：吴春争,冯益明,舒清态,李增元,武红敢,车腾腾,,
来源：东北林业大学学报 年份：2011
采用自主开发设计的森林资源规划调查系统,在大的地性线与已有林班线为边界控制条件下,对常用于森林资源调查的SPOT5遥感影像进行了多尺度、多层次逐级分割,获取了影像对象。...
[期刊论文] 作者：庞勇,李增元,陈尔学,车学俭,白黎娜,谭炳香,
来源：遥感学报 年份：2003
如何使用遥感手段测量林分高一直是遥感技术积极探索的应用领域之一。雷达干涉测量 (InSAR)技术充分利用了雷达数据中的相位信息 ,从单视复型干涉影像数据对中提取地表高程信息。近年来这一技术取得了快速的发展 ,得到了广泛的应用。该文利用美国航天飞机SIR C/......
[期刊论文] 作者：李晓松,李增元,高志海,白黎娜,王琫瑜,李世明,,
来源：北京林业大学学报 年份：2010
受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多...
[期刊论文] 作者：范楠楠,李增元,范文义,王琫瑜,谭炳香,刘广峰,,
来源：黑龙江水专学报 年份：2007
主要介绍PHI-3高光谱遥感数据从原始数据到产品这一阶段的预处理情况。针对该数据的特点，对原始数据进行了完整性处理、格式转换、辐射校正、暗电流处理、几何校正等预处理，获......
[期刊论文] 作者：庞勇,于信芳,李增元,孙国清,陈尔学,谭炳香,,
来源：林业科学 年份：2006
森林是重要的环境资源，作为陆地生态系统的主体，森林是陆地上面积最大、分布最广、组成结构最复杂、物质资源最丰富的生态系统。我国虽然是一个森林资源相对较少的国家，森林生物......
[期刊论文] 作者：王雅慧,陈尔学,郭颖,李增元,金玉栋,赵俊鹏,周瑶,,
来源：林业科学研究 年份：2020
[目的]使用深度学习全卷积神经网络U-net的自动特征提取,有效地改善遥感目标识别及地物分类的效果。[方法]以内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场为研究区,主要数据源包括GF-2多光谱数据、ZY-3 DOM数据、ZY-3 DEM数据、小班数据以及外业实地调查数据等。借鉴前人对FCN......
[期刊论文] 作者：高志海,白黎娜,王琫瑜,李增元,李晓松,王玉魁,,
来源：林业科学 年份：2011
在对2个荒漠化典型区土壤采样、化验分析和光谱测量的基础上,分析荒漠化土地土壤的反射光谱特征及土壤有机质的光谱敏感范围,构建多种土壤有机质含量高光谱估测模型。结果表...
[期刊论文] 作者：孙红, 田昕, 闫敏, 李增元, 陈尔学, 孙珊珊, 王崇阳,
来源：遥感技术与应用 年份：2018
研究植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)动态变化,可增强了解森林群落的抵抗力和恢复力,为森林生态系统定量评价提供科学依据。基于像元二分模型、Landsat-5TM(200...
[期刊论文] 作者：白黎娜,李增元,高志海,刘爱军,王琫瑜,车学俭,,
来源：水土保持学报 年份：2006
以L andsat-TM、ETM+遥感数据为信息源,对青海省共和县1987年至2002年的土地沙化和土地覆盖变化进行了监测,研究结果表明,应用TM、ETM+等中分辨率遥感影像,对以县为单位的区域性土地沙化和土地覆盖变化进行监测是适宜的,监测精度可达90%以上;监测期内,研究区的......
[期刊论文] 作者：王晓慧,李增元,高志海,王琫瑜,白黎娜,车学俭,
来源：遥感信息 年份：2005
分析地物光谱特征与土地沙化间的数量关系,找出地物光谱特征变异的规律,从地物光谱的角度为遥感影像中沙化土地提取和定量分析提供依据。沙化土地光谱数据源分为单一地物类型级和复合地物类型级两种,野外测量时分别采取不同的采样方法。沙化土地光谱数据表现出......
[期刊论文] 作者：李晓松,李增元,高志海,白黎娜,王璋瑜,李世明,
来源：北京林业大学学报 年份：2010
受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多...
[期刊论文] 作者：王晓慧,李增元,高志海,白黎娜,车学俭,王璋瑜,
来源：林业科学 年份：2005
采用Landsat ETM+多时相影像,在地类光谱特征分析的基础上,用分层分离的方法,提取出沙化土地信息.以全国沙漠化普查地类划分标准中的植被覆盖度为确定沙化土地程度的依据,通...
[期刊论文] 作者：庞勇,荚文,覃先林,斯林,梁晓军,林鑫,李增元,,
来源：遥感学报 年份：2020
森林火灾是一种危害极大的自然灾害,是森林扰动的主要类型之一,直接影响森林生态系统结构、碳循环甚至全球气候的变化。近年来,航空平台和传感器的技术进步有效地提升了机载遥感系统探测和监测森林火灾的能力,推动了机载遥感在森林可燃物调查及载量评估、火险测......
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