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[会议论文] 作者：李弼程,沙基昌,
来源：全国第五届多媒体技术学术会议 年份：1996
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[期刊论文] 作者：潘渊, 李弼程, 张先飞,,
来源：计算机应用研究 年份：2008
新闻主题追踪是对主体所感兴趣的新闻主题的发展趋势进行动态追踪,其优势在于对所感兴趣的主题基于文本模型及理解的动态追踪,因此更多地涉及文本表示与语义理解。LS-SVM首先...
[期刊论文] 作者：张文林,屈丹,李弼程,,
来源：声学学报 年份：2014
针对现有子空间自适应方法无法确定最佳说话人子空间的问题,提出一种基于匹配追踪的说话人自适应方法。将说话人自适应视为一种高维信号的稀疏分解问题,利用本征音和参考说话...
[期刊论文] 作者：郭磊, 李弼程, 赵军磊,,
来源：中文信息学报 年份：2019
目前关于话题内新事件检测的研究较少,传统的新事件检测方法多采用基于主题模型的方法,无法兼顾主题信息和语义信息,效果不够理想。针对该问题,该文提出一种基于主题词向量聚...
[期刊论文] 作者：刘路, 李弼程, 张先飞,,
来源：计算机应用 年份：2008
根据中文命名实体关系抽取的特点,从中文的形态学、语法及语义等几个方面选取特征并构建特征向量,然后将符合特定实体关系模板的候选命名实体对抽取出来并分为正反例。利用正...
[期刊论文] 作者：熊尧,李弼程,王子玥,
来源：现代情报 年份：2020
[目的/意义]随着大数据时代的到来,网络舆论监测与引导的研究已经较为成熟,但是针对具体舆论事件主体的定量引导效果评估的研究较少。网络舆论引导的目的就是,降低网络舆论对...
[期刊论文] 作者：潘渊,李弼程,张先飞,,
来源：计算机工程 年份：2009
针对影响主题检测性能的2个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上,将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量,以有效区分相似主题。采用增量聚类检测主题,在......
[期刊论文] 作者：罗成,李弼程,张先飞,,
来源：计算机工程 年份：2007
大多数网页都有如广告、版权、导航链接等噪声，影响Web应用系统的工作质量，因此快速准确地清除网页中的噪声内容是提高Web应用程序性能的关键技术之一。提出了一种网页净化方法......
[期刊论文] 作者：林琛,李弼程,王瑾,,
来源：信息工程大学学报 年份：2011
利用威胁估计方法研究网络舆情预警。从网络舆情社会学研究成果出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取了5种网络舆情分析指标;进而对各分析指标及舆情预警等级进行模糊...
[期刊论文] 作者：王民,李弼程,张文林,,
来源：信号处理 年份：2008
经验模态分解是一种新的信号分解方法,该方法可将非线性非平稳信号分解成若干个单分量的本征模态函数,使得每个本征模态函数都具有一定的物理意义。本文探索了该方法在语音增...
[期刊论文] 作者：李弼程,王瑾,林琛,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
为解决网络舆情预警等级问题,提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想,对网络舆情态势分析的原理进行了阐述,选取了适合计算机实现的七个网络...
[期刊论文] 作者：刘安斐,李弼程,张先飞,,
来源：数据采集与处理 年份：2006
以多光谱图像为研究对象,综合利用遥感图像的光谱、纹理和数学变换特征,提出了一种基于数据融合的多特征遥感地物分类方法。该方法针对不同的特征分别构造了神经网络分类器和K-均值聚类器,并对前者利用A daboost算法进行提升,然后再将各特征的分类结果利用证据......
[期刊论文] 作者：李弼程,郭志刚,等,
来源：模糊系统与数学 年份：2000
在单层次模糊增强算法中，某个灰度层次附近的边缘得到了增强，同时其它的一些边缘受到了抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息，提出一种多层次模糊增强算法，并且给出了......
[期刊论文] 作者：李默,李弼程,邓子健,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
提出了一种电视新闻节目主持人镜头的自动检测方法。该算法可用于新闻节目的自动内容分析和检索。方法分为两步。在第一步中,把屏幕分为两部分:左屏幕和右屏幕,并分别加以检测,然后依据主持人镜头在一个新闻节目中频繁重复出现的特性对候选主持人镜头进行聚类。......
[期刊论文] 作者：李茹,李弼程,李斗,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较,分布式有反馈......
[期刊论文] 作者：高新建,李弼程,屈丹,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
支持向量机（SVM）由于其强大的分类能力，引起人们广泛的重视，并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化（WCCN）方法来处理SVM的输入特......
[期刊论文] 作者：崔家玮,李冰,李弼程,,
来源：数据采集与处理 年份：2015
基本概率指派（Basic probability assignment,BPA）生成是应用D-S证据理论的关键环节和第一步,而如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题。本文提出一种基于云模型的BPA生成方法,...
[期刊论文] 作者：李弼程,钱曾波,等,
来源：数据采集与处理 年份：2002
D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法，由于证据合成公式存在不足，影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式，即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度......
[期刊论文] 作者：高新建,屈丹,李弼程,,
来源：计算机应用 年份：2007
在说话人确认中,由于目标说话人和冒认者的得分分布是双峰分布,并且不同目标说话人模型得分分布不一致,使对所有说话人确定一个统一的阈值变得困难,导致系统性能下降。分数归一化通过调整冒认者的得分分布来调整阈值。简要介绍了目前最常用的两种归一化方法:零......
[期刊论文] 作者：张曼,李弼程,林琛,
来源：计算机工程 年份：2008
在邮件服务端和邮件客户端，重复邮件浪费了大量资源。该文提出一种基于SHA-1的邮件去重算法，将邮件按大小分开处理，根据Hash值快速去除正文相同或相似的重复邮件。实验结果表明......
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