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[期刊论文] 作者：潘丽芳, 杨炳儒,,
来源：计算机工程与设计 年份：2009
传统K最近邻(KNN)分类算法为了找出待分类文本的k个邻居,需要与样本空间中的每个样本向量作比较,当训练样本较多时,导致相似度计算次数过多,分类速度下降。为此,改进了传统KN...
[期刊论文] 作者：赵海军, 李欣, 杨炳儒,,
来源：天津工业大学学报 年份：2008
提出一种基于搜索词位置信息的搜索方法,在此基础上确立Web文献自动跟踪系统的开发过程为:用户输入搜索词,并对部分返回结果进行阅读、评价,系统据此分析用户的偏好与需求,然...
[期刊论文] 作者：綦艳霞,杨炳儒,
来源：计算机应用研究 年份：2001
在知识发现过程中 ,通过挖掘算法产生大量的模式 ,但是大多数用户对此不感兴趣。如何对它们进行评价 ,选取出用户感兴趣的和有用的知识成为至关重要的一环 ,故对知识评价的研究具有重要的意义。首先分析了评价过程与知识发现的结合方式 ;针对评价的综合度量标准......
[期刊论文] 作者：王艳,张帆,杨炳儒,
来源：情报杂志 年份：2007
提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略，针对数字图书馆资源的文献，改进了经典的算法，分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发，建立用户动态的兴趣特征模型，使之更具有实用......
[期刊论文] 作者：蔡永旺,杨炳儒,
来源：计算机工程 年份：2008
提出一种适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法,缩小搜索半径ε,从而提高聚类正确度,同时通过共享对象判定连接簇的合并,防止簇的过分割,减少噪声点,有效地屏蔽了算法对输入参...
[期刊论文] 作者：钱榕, 李欣, 杨炳儒,,
来源：重庆工学院学报 年份：2005
采用基于内在机理的知识发现理论KDTIM和具有自主知识产权的集成化组合构件式知识发现软件系统 (ICCKDSS) ,提出了“基于知识发现的通用型竞争情报系统” ,将传统竞争情报系...
[期刊论文] 作者：杨炳儒,黄绍君,
来源：辽宁工程技术大学学报：自然科学版 年份：2001
首先介绍了KDD的基本概念，然后阐述了其国内外发展、 面临的挑战与趋向，最后介绍了我们提出的KDD的扩展模型－KDD、KD（D&K）、ESKD的研究。...
[期刊论文] 作者：杨炳儒,李岩,郑川,
来源：系统工程与电子技术 年份：2003
用户在Web上检索信息时,通常使用门户网站所提供的搜索引擎工具,但目前的搜索引擎普遍存在精度低、返回信息太多、不具备个性化等问题.介绍了智能搜索引擎的主要新技术以及相...
[期刊论文] 作者：刘发升,杨炳儒,
来源：计算机工程与应用 年份：1999
数据量的巨大和高维，用户交互与先验知识的利用等等是ＫＤＤ（数据加中知识发现与数据发掘）面对的问题和难点，该文针对这些问题提出一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次，逐步求精的发掘算......
[期刊论文] 作者：杨炳儒,钱榕,张伟,,
来源：计算机工程 年份：2005
提出了基于认知物理学的语言场理论,给出其基本定义和定理;引入势函数等概念、公式,并把它们分别应用到知识发现的连续属性离散化、聚类两个方面,用以研究解决复杂信息的表示...
[期刊论文] 作者：张帆,周法国,杨炳儒,
来源：计算机教育 年份：2015
针对数据结构教学中知识点逻辑性强、不易理解的问题，提出采用KM教学法“塔式分层递阶”结构思想，将传统的扁平化教学内容投影为立体多维的分层结构，结合不同逻辑结构下的算法操......
[期刊论文] 作者：张建林,杨炳儒,
来源：首都师范大学学报：自然科学版 年份：1999
本文在因果归纳推理的基础上，提出了一类发现因果关联规则的新算法，文中首先给出了语文场的有关概念，然后提出用语文场描述的因果关联规则。...
[期刊论文] 作者：杨炳儒,孙海洪,
来源：计算机研究与发展 年份：2002
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法,而Apriori算法存在一定的缺点:数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规...
[期刊论文] 作者：周法国,张帆,杨炳儒,
来源：教育研究前沿：中英文版 年份：2015
针对面向对象程序设计是大学理工科专业的必修课程之一,也是计算机科学与技术相关专业的专业基础课,本文在对基于KM 教学论的教学方法进行了叙述的基础上,对KM 教学论在面向...
[期刊论文] 作者：杨炳儒,梁开健,
来源：计算机工程 年份：2004
近来,诸如图形图像、音频视频等复杂类型信息的分析和处理,已日益受到各学科领域专家和学者的重视.文章首先介绍了复杂信息处理中因果关联模型的构建,然后给出了主因分析方法...
[期刊论文] 作者：游福成,杨炳儒,
来源：计算机工程 年份：2005
提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导.文章最后给出了UMKDSS 在Web文本挖掘中的应用实例....
[期刊论文] 作者：游福成,杨炳儒,,
来源：计算机工程 年份：2006
传统的低维图像关联规则没有考虑纹理要素以及对象的重复出现次数、对象的面积大小,与此相关的图像知识无法挖掘出来。该文提出的七维图像关联规则模型7D_AR功能比传统的低维图像关联规则更加完备,可以很好地解决以上问题。通过概念提升及删除无关维,由七维图像......
[期刊论文] 作者：吕晓琪,杨炳儒,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2001
给出了一种基于局部网的医院信息系统（HIS）的设计方案。...
[期刊论文] 作者：杨炳儒,陈泓婕,
来源：计算机工程 年份：2003
支持度是数据挖掘中度量客观兴趣度的重要指标,最小支持度的设置提高了数据挖掘过程的有效性.但是,由于事件在现实中发生和存在频度上有很大的不一致性,始终保持单一的最小支...
[期刊论文] 作者：张帆,李琳娜,杨炳儒,
来源：计算机工程 年份：2007
互联网信息日益扩展的同时,如何采集和利用Web信息越来越备受关注。该文设计和实现的基于Web的智能信息采集及处理系统,采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,提高了采集We...
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