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[期刊论文] 作者：葛洪伟,刘林炬,,
来源：计算机工程 年份：2009
针对具有NP难度的矩形Packing问题，提出一种带变异算子的双种群粒子群算法，该算法将粒子群分为2个不同的子群，使种群在全局和局部都有较好的搜索能力。通过子群重组实现种群间的......
[期刊论文] 作者：周得水, 葛洪伟,,
来源：计算机应用与软件 年份：2015
提出一种基于Dijkstra的贪心算法来实现模糊连接度的快速计算方法。每次寻找全局最优解,并从两个方面减少迭代次数来加快运算速度。首先,通过统一根节点模糊连接度的方式,去...
[期刊论文] 作者：葛洪伟,王银年,,
来源：计算机工程与应用 年份：2010
配送和回收一体化的车辆路径问题（VRPSDP）是一种非常复杂的NP难题。针对这一问题,设计了一种改进的模拟退火遗传算法ISAGA,采用非零自然数编码机制和弱可行解到强可行解的解码...
[期刊论文] 作者：葛洪伟,杨小艳,,
来源：数据采集与处理 年份：2008
为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。该方法被成功运用于羽绒自动识别系统中。实验结果表明,内核优化后,与单独使用常用内核相比,组合内核函数使羽绒自动识别系统具有......
[期刊论文] 作者：陆慎涛,葛洪伟,
来源：计算机工程 年份：2020
移动时间层次聚类是一种势能聚类算法,具有较好的聚类效果,但该算法无法识别数据集中存在的噪声数据点。为此,提出一种抗噪的移动时间势能聚类算法。通过各个数据点的势能值...
[期刊论文] 作者：肖逸清,葛洪伟,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对在长时跟踪中,快速运动、遮挡等复杂情况很容易引起模板漂移,导致跟踪失败的问题,提出一种适合长时跟踪的自适应相关滤波算法.首先融合HOG特征、CN特征和灰度特征,在增强特征判别力的同时,结合EdgeBoxes生成检测建议并找到最优建议,实现跟踪器尺度与纵横比......
[期刊论文] 作者：于晓飞,葛洪伟,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2018
基于势能的快速凝聚层次聚类算法使用一种全新的相似性度量准则,可以更高效地得到聚类结果。针对该算法无法有效处理含噪声的复杂流形数据的缺陷,提出噪声环境下复杂流形数据的势能层次聚类算法。通过势能递增曲线识别噪声点,在新定义的势能最大、最小2层数据上......
[期刊论文] 作者：丁志成,葛洪伟,周竞,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2019
快速搜索与发现密度峰值聚类(clustering by fast search and find of density peaks,DPC)算法对聚类中心点进行了全新的定义,能够得到更优的聚类结果。但该算法需要手动选取聚类中心,容易出现多选、漏选聚类中心的问题。提出一种自动选取聚类中心的密度峰值聚......
[期刊论文] 作者：姜道银,葛洪伟,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
连续域蚁群优化算法(ACOR)在求解优化问题时,全局寻优能力弱,寻优结果精度低。受自然界中优秀的个体之间相互交流和结合可以产生较优的后代的启发,提出了一种基于信息交流策...
[期刊论文] 作者：张思亮,葛洪伟,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
提出一种求解带软时间窗车辆路径问题的混合算法。采用蚁群系统算法产生阶段最优解，以此作为粒子模板，随机生成粒子群，利用粒子群算法在阶段最优解基础上进一步优化。且在蚁群系......
[期刊论文] 作者：张思亮,葛洪伟,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
提出一种求解物流配送车辆路径问题的改进粒子群算法。新算法采用粒子群算法产生阶段最优解,利用蛙跳算法对阶段最优解进一步优化。实验表明,此算法是解决车辆路径问题的一个...
[期刊论文] 作者：岳海兵,葛洪伟,,
来源：计算机工程 年份：2010
针对能量异构的无线传感器网络，提出一种分簇算法。该算法采用基于节点剩余能量分布状况的簇头竞争参数，降低成簇过程中的通信能耗，实现簇头的均匀分布。在簇间综合考虑簇头剩余......
[期刊论文] 作者：刘林炬,葛洪伟,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
提出一种带变异算子的双种群粒子群算法,搜索在两个不同的子群中并行运行,分别使用不同的惯性权值,使得种群在全局和局部都有较好的搜索能力。通过子群重组实现种群间的信息...
[期刊论文] 作者：唐勇智,葛洪伟,,
来源：计算机应用 年份：2007
为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网络的学习算法。该算法分别对单层RBF网络和LBF网络的输入进行模式聚类,以确定网络的初始结构,然后通过调整错分样本的类别,使之部......
[期刊论文] 作者：杨伟楠,葛洪伟,,
来源：计算机应用 年份：2007
将一种动态递归神经网络完成的最近邻分类器(NNC)应用于彩色图像恢复。采用多层感知器(WLP)与径向基函数(RBF)网络相结合的网络结构,把原型模式的显式表示作为网络参数,可自由扩大或删除原型模式,具有自适应特性。用这种模型实现的动态NNC去除了传统NNC中的比较......
[期刊论文] 作者：李伟,葛洪伟,纪鹏,,
来源：计算机应用 年份：2011
当前研究的热点是怎么样用最小的代价对人群网络或计算机网络进行免疫。基于节点连接的不均匀性提出的目标免疫被认为是最好的免疫策略。在已知邻居节点度数的前提下,在不均匀网络中提出了局域搜索免疫。与目标免疫策略相比,该策略可以通过免疫相等或较少的节点......
[期刊论文] 作者：朱庆峰,葛洪伟,
来源：南京大学学报：自然科学版 年份：2018
经典的密度峰聚类不再适用于复杂的流形聚类,因此提出了快速特征映射优化的流形密度峰聚类,用快速特征映射优化的流形距离取代欧式距离,可以更好地反映不同类的点间相似性.算...
[期刊论文] 作者：丰明聪,葛洪伟,,
来源：计算机应用 年份：2007
根据人体随步态变化不一样的特点,提出了一种基于人体可变区域分割的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。最后对得到的特征量采用SVM进行步态的分类和识别。在UCSD和CASIA步态数据库上进......
[期刊论文] 作者：彭震宇,葛洪伟,,
来源：计算机应用 年份：2007
蚁群优化算法(ACO)的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性的优劣在很大程度上与挥发系数的选择有关,如选择得不合适则易将使算法陷入局部最优,而禁忌搜索算法(TS)则具有强大的全局优化性能。为了弥补单一ACO算法的局限性,将ACO算法与TS算法组......
[期刊论文] 作者：管月智,葛洪伟,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
利用混沌搜索和变异机制克服种群易停滞且易陷入局部最优点的不足。当种群出现停滞时先用混沌搜索更优点,当搜索到的点不满足变异精度要求时再进行变异。发现混沌搜索能使种...
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