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[期刊论文] 作者：彭喜源,孙圣和,
来源：计量学报 年份：1991
本文分析了垂直平均和水平平均对时域噪声引起频谱误差的影响,给出了垂直平均频谱误差最小的条件:沿波形各点的垂直平均次数正比于该点的标准偏差。所得结论对提高信号质量和...
[期刊论文] 作者：孙圣和,初仁辛,
来源：计量学报 年份：1998
本文分析了采样信号的非均匀性对于能量／功能测量的影响，推导了非均匀采样信号在时域与频域上的能量对应关系，得出了利用非均匀采样序列计算信号的能量／功率收敛于真值的条件，仿真......
[期刊论文] 作者：孙圣和,郑福春,
来源：计量学报 年份：1989
取样示波器是自动脉冲测试系统中的一个主要组成单元。取样时基抖动噪声是影响时域波形采集精度的主要误差源之一,本文利用数字反卷积方法大大减小了这种噪声的影响。首先用...
[期刊论文] 作者：郑福春,孙圣和,
来源：计量学报 年份：1990
本文将Prony方法应用于含噪声波形数据的模型化。重点研究了对含噪声波形数据实现Prony拟合时所遇到的三个主要问题,即波形阶次的确定、波形在频域中各极点重数的确定和各组...
[期刊论文] 作者：初仁欣,孙圣和,
来源：信号处理 年份：1999
本文对实际采样过程中出现的一类非均匀、非理想采样信号进行了频谱分析，得到了此类信号的数字谱表达形式，并对非均匀采样周期信号的数字谱进行了深入的研究，得到了其数字谱完整......
[期刊论文] 作者：刘晓东,孙圣和,
来源：微电子学 年份：2002
文章介绍了一种采用基本逻辑门单元的完全测试矢量集生成测试矢量的方法,该方法可以将搜索空间限制在2(n+1)种组合内.它采用故障支配和故障等效的故障传播、回退等技术,建立...
[期刊论文] 作者：黄远灿,孙圣和,
来源：电子学报 年份：1998
本文针对文献「１」中非线性规划神经网络的缺点，提出了一种新的非线性规划神经网络，在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现，仿真结果证明了该神经网络有效地求解......
[期刊论文] 作者：邢庆滨,孙圣和,
来源：电子学报 年份：1998
本文给出了二维快速傅立叶变换的迭代结构，通过定义一些基本参数，我们构造了一维快速傅立叶变换任意计算级输入和输出数组的序号，从这些序号出发导出了任意计算级上的矩阵变换方......
[期刊论文] 作者：赵春晖,孙圣和,等,
来源：电子学报 年份：2002
整体退火遗传算法（WAGA）是一种新的遗传算法，它将退火机制引入选择算子，并允许父代加之竞争，使遗传算法更加稳健、高效。本文应用WAGA优化柔性形态滤波器，并研究了不同噪声比例和最......
[期刊论文] 作者：孙圣和,赵保军,
来源：电子学报 年份：1996
模糊控制与人工神经网络控制有许多相似之处，如何最大程度地发挥这两种控制的优点是一个很重要的问题。本文利用模糊控制算法快速、简便的优点弥补了人工神经网络算法复杂、缓......
[期刊论文] 作者：孙圣和,吴岩巍,
来源：电子学报 年份：1996
通过检测Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布的峰值估计信号瞬时频率的方法，对常幅、线性高超尖信号是无偏的。本文利用该估计器估计调幅－调频信号瞬时频率时发现：如果信号满足Ｂｅｄｒｏｓｉａｎ定理，那第调幅对瞬时频率估计没有......
[期刊论文] 作者：孙圣和,郑福春,
来源：电子学报 年份：1989
本文将应用Prony拟合理论解决反卷积问题,并重点研究在反卷积过程中易产生不稳定解的两种情况:①已知核的频带较未知核的窄;②有噪声存在。指出了Prony拟合法在这种情况下的...
[期刊论文] 作者：孙圣和,黄远灿,
来源：电子学报 年份：1997
本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项，推导出一种改进的非线性最小二乘算法，包括地的批处理形式和递推形式，使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能......
[期刊论文] 作者：梅晓丹,孙圣和,
来源：电子学报 年份：2001
粗神经网络不仅可以处理明确定量的输入信息,而且可以处理传统神经网络不能处理的语义形式的输入信息.本文给出了一种新的训练方法--基于禁止搜索算法的粗神经网络训练方法....
[期刊论文] 作者：张兆礼,孙圣和,
来源：电子学报 年份：2000
多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用 .传统图像处理是典型的二维信号处理 ,图像数据融合也属此范畴 .为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像 ,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法 ,利用等灰度图法来......
[期刊论文] 作者：刘忠仁,孙圣和,
来源：中国图象图形学报 年份：2001
针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声 ,而且又不破坏图象......
[期刊论文] 作者：陆哲明,孙圣和,
来源：中国图象图形学报 年份：2000
近年来 ,许多学者已经成功地将 Kohonen的自组织特征映射 (SOFM)神经网络应用于矢量量化 (VQ)图象压缩编码 .相对于传统的 L BG算法 ,基本的 SOFM算法的两个主要缺点是计算量大和生成的码书性能较差 ,因此为了改善码书性能 ,对基本的 SOFM算法的权值调整方法作......
[期刊论文] 作者：邢庆滨,孙圣和,
来源：中国医学物理学杂志 年份：1997
小波包函数族是小波函数的推广，与一般的小波函数相比小波包涵数具有更好对频局域特性，本文在小波包理论的基础上对医学上常用的心电图信号（ＥＣＧ）进行了数据压缩实验，实验结果表明，在不......
[期刊论文] 作者：刘晓东,孙圣和,
来源：微电子学与计算机 年份：2002
文章介绍了一种基于遗传算法的自适应测试生成方法.首先讨论了用遗传算法进行测试生成时构造评价函数的一些方法,然后应用组合电路的Hopfield神经网络模型,提出了基于遗传算...
[期刊论文] 作者：陆哲明,孙圣和,
来源：中国图象图形学报 年份：2000
图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题 ,而矢量量化 (VQ)又是近年来有损图象压缩的一种重要技术 ,它的优点是比特率低以及解码简单 ,但是其穷尽搜索编码计算量较大 .为了降低编码时间 ,已经有多种快速算法出现在一些文献中 ,然而这些算法往往不能进一步降......
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