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[会议论文] 作者：郝旺身;韩捷;董辛旻;李凌均;陈磊;,
来源：2012年全国振动工程及应用学术会议 年份：2012
本文提出了基于Android的旋转机械远程监测和故障诊断系统.该系统集成了在线监测系统的硬件基础设施、关键参数采集与全矢谱故障诊断算法实现等技术.首先具体分析了旋转机械...
[会议论文] 作者：郝旺身,韩捷,董辛旻,孙俊杰,雷文平,
来源：2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议) 年份：2010
煤矿减速机是采矿企业关的关键设备之一,其安全、可靠运行是整个矿井正常生产的必要条件,一旦其发生故障,将造成巨大的经济损失.为此,必须做好维修及更换工作。随着我国维修制度的改革,基于设备工况监测的预知维修已得到各生产部门的认可。预知维修是建立在状态......
[期刊论文] 作者：曹亚磊,杜应军,韦广,董辛旻,刘洋,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2022
针对滚动轴承故障诊断中存在的故障信号特征不全面且易被噪声污染等问题,基于全矢和辛几何模态分解(SGMD),提出了全矢与SGMD-FastICA方法.首先,使用SGMD对水平方向X和竖直方向Y的故障信号进行分解,并通过综合指标将分解信号分为故障重构信号和噪声重组信号;其次......
[期刊论文] 作者：魏维格, 董辛旻, 韩捷, 郝旺身, 王成明,,
来源：煤矿机械 年份：2004
以圆柱齿轮为对象,提出了基于双谱分析和图像识别的齿轮箱故障诊断方法。通过小波包双谱分析生成故障信号的双谱图,并通灰度共生矩阵的2阶特征统计量来表征双谱图特征。对于...
[期刊论文] 作者：朱灵云,董辛旻,刘爱国,尹献德,孙小帅,,
来源：机床与液压 年份：2011
针对煤矿减速机连续作业的特殊要求,设计嵌入式煤矿减速机健康状态评价系统。阐述该系统的软硬件组成部分,提出将专家系统中的推理机制引入该系统的方法,而且该系统还包含整...
[期刊论文] 作者：郝伟,林辉翼,郝旺身,高亚娟,董辛旻,
来源：郑州大学学报:工学版 年份：2019
针对利用时域信号进行稀疏编码存在的特征时移现象以及单通道信号分析易造成信息遗漏等问题,将全矢谱技术与稀疏编码相结合,提出了一种新的滚动轴承故障识别方法:首先对各状...
[期刊论文] 作者：李浩,董辛旻,王爱军,代瑞鹏,于大永,,
来源：轴承 年份：2013
基于小波降噪原理和全矢谱技术，提出了利用全矢小波分析对振动信号进行降噪的方法。首先，对双通道振动信号进行小波分解重构，然后再利用全矢谱技术对重构信号进行融合，不仅可以保......
[期刊论文] 作者：李凌均,韩捷,李朋勇,雷文平,董辛旻,
来源：机械工程学报 年份：2004
支持矢量数据描述(Support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题.矢双谱方法是基于全矢谱信息融合的双谱分析方法,能够...
[期刊论文] 作者：王洪明, 郝旺身, 韩捷, 董辛旻, 郝伟, 欧阳贺龙,,
来源：中国机械工程 年份：2015
齿轮故障信号具有非线性、非平稳特征，齿轮发生故障时，信号的能量结构随之改变，在不同的频带内能量不同。传统方法采用局部均值分解（LMD）提取振动信号的能量熵，将能量熵指标作为故......
[期刊论文] 作者：王洪明, 郝旺身, 韩捷, 董辛旻, 郝伟, 欧阳贺龙,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2015
针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征，采用局部均值分解（LMD）结合样本熵的方法提取故障特征．采用滑动平均法构造均值函数与包络函数，将原始信号分解得到一系列的PF分量，通过剔出......
[期刊论文] 作者：郝旺身, 王洪明, 董辛旻, 郝伟, 韩捷, 张坤,,
来源：振动与冲击 年份：2016
针对齿轮的故障振动信号的非平稳、非线性特征,采用非线性信号分析方法排列熵算法计算振动信号的排列熵大小来反映信号的复杂度.单通道的信息源难以反映出设备的真实运行状态...
[期刊论文] 作者：郝旺身,李伟,刘雨曦,冀科伟,董辛旻,李晨阳,
来源：压电与声光 年份：2021
为了进一步研究非线性材料基底对于压电能量采集器输出性能的影响,该文对以FR-4绝缘板为基底的悬臂梁式压电能量采集器的结构参数进行优化研究。在正交实验和单因素实验方案...
[会议论文] 作者：董辛旻[1]韩捷[2]石来德[3]赵宏岩[4],
来源：第11届全国设备故障诊断学术会议 年份：2008
基于状态采集、信息处理、人工智能、远程网络等技术，面向现代企业资产管理(EAM)/设备资产管理(PAM)，研究全新的设备管理、信息处理和安全评价理念与方法。开发基于全信息的，兼......
[期刊论文] 作者：李剑飞，董辛旻，郝旺身，刘嘉辉，LIJian-fei，DONGXin-min，HAOWang-shen，LIUJia-hui,
来源：机械设计与制造 年份：2017
...
[期刊论文] 作者：郑荣书,董辛旻,李岩,郝旺身,牛炜霖,付耀琨,
来源：煤矿机械 年份：2014
针对传统轴承故障诊断方法停留在静态观测的基础之上,忽略了故障发生前后的信息.应用DHMM故障诊断方法,在一个动态的环境中对设备进行观测、评估.并进行了4种故障模型诊断实...
[会议论文] 作者：关惠玲,张优云,韩捷,和萌林,梁川,董辛旻,
来源：2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议 年份：2000
事例是故障诊断知识的源泉.本文研究将有限的故障事例拓扑的方法.首先阐述基于传递函数的故障事例的幅值谱拓扑原理,然后阐述了该原理在旋转机械上的应用及实验验证.最终得出基于传递函数的故障事例拓扑方法可以在工程实际中应用的结论.......
[会议论文] 作者：赵伟杰,郝旺身,韩捷,董辛旻,陈宏,王洪明,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
针对齿轮振动信号的非线性和非平稳性,采用ITD-样本熵方法来进行故障的特征提取.首先用ITD分解方法把原始信号分解成一系列PR分量.因为PR1和PR2分量和原始信号的相关系数远高于其他分量,因此最能反映信息的真实状态,然后计算PR1和PR2分量的样本熵.齿轮不同故障......
[期刊论文] 作者：曹亚磊,杜应军,韦广,董辛旻,高丽鹏,刘雨曦,
来源：机械强度 年份：2022
针对滚动轴承的振动信号因非线性、非平稳且信噪比低而造成故障特征难以提取的问题，基于辛几何模态分解（Symplectic Geometry Mode Decomposition, SGMD）和多点最优最小熵解卷积调整（Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted, MOMEDA）理论，提出了S......
[期刊论文] 作者：王洪明,郝旺身,董辛旻,韩捷,郝伟,张坤,欧阳贺龙,
来源：煤矿机械 年份：2004
将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故...
[会议论文] 作者：陈磊[1]韩捷[2]雷文平[2]董辛旻[2]陈宏[2],
来源：2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014 年份：2014
在连续铸造过程中,结晶器的振动形态影响铸坯的质量,连铸器振动参数的测量与分析,对于调整振动形态,改进铸造工艺有着重大意义;根据连铸结晶器振动频率低,纵向振动幅度大的特...
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