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[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,,
来源：电子学报 年份：2015
粗糙集理论中的最小属性约简（MAR）问题是一个NP-难的非线性约束组合优化问题.本文提出一个新的求解MAR问题的组合蜂群算法,其中,引领蜂、跟随蜂和侦察蜂采用基于变异运算的搜索...
[期刊论文] 作者：沙慧新,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2004
提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法。基本思想是，在选择了核属性作为决策树的根节点后，将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验......
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：1995
从步长选择的角度出发，提出了一个基于模型逼近度的变步长ＢＰ神经网络学习算法。数值结果表明该算法具有良好的收敛速度。...
[期刊论文] 作者：叶艳芳,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2004
提出了结合色彩和空域信息的CBIR方法.该算法采用色彩和空域信息相结合的办法来提取图像的特征向量,生成色彩-空域共生矩阵.实验结果表明,该方法能有效地提高检索的正确性....
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2005
基于Skowron可辨识矩阵求属性约简的分辨函数方法只适合于相容的决策表,对于不相容的决策表,该方法可能产生错误的结果.对Skowron方法进行改进,提出一个计算不相容决策表属性...
[期刊论文] 作者：陈光平,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2007
现有的离群点检测算法运用于规模较大的数据集时,其时间效率和检测效果通常不够理想.通过对离群点分布特征的分析,在计算每个数据点到其kth最近邻对象距离的同时,结合其k最近...
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：电子学报 年份：2002
首先利用反例指出HU的利用差别距阵来求粗糙集中的核的方法是错误的,然后给出一个新的差别距阵的定义和求核方法,并证明了方法的正确性....
[期刊论文] 作者：郭婉青,叶东毅,,
来源：计算机科学与探索 年份：2014
为了改善帝国竞争算法（imperialist competitive algorithm，ICA）易早熟收敛、精度低等缺点，提出了两种基于生物进化的改进ICA算法。针对殖民地改革算子可能使势力较强的殖民地丢...
[期刊论文] 作者：李仁侃,叶东毅,
来源：计算机科学与探索 年份：2012
传统K-Modes算法的一个主要问题是属性选择问题。K-Modes算法在聚类过程中对每一个属性都同等看待，而在实际应用中，很多数据集仅有几个重要属性对聚类起作用。为了考虑不同属性...
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2002
分析了不同正区域之间的关系, 在此基础上给出有关正区域计算的若干新的性质, 如记录过滤性质、替换计算性质和分解计算性质等. 利用这些性质可以降低正区域动态计算的计算量...
[期刊论文] 作者：林晓斌,叶东毅,,
来源：计算机科学 年份：2008
本文对Skowron差别矩阵^[1]进行扩展，提出了一种不求决策表属性约简，直接获取决策规则的方法。此外，该方法只需根据同一决策类中扩展差别矩阵元素来提取规则，且不会造成规则冲突，......
[期刊论文] 作者：林金灼,叶东毅,,
来源：计算机系统应用 年份：2013
传统的蚁群聚类算法将聚类数据的每一维属性都等同看待，而在实际的应用中各维属性对聚类的贡献率不一，具有主次之分，若将所有属性赋予相同的权重，将对聚类的效果造成影响．为了克服......
[期刊论文] 作者：叶东毅,黄翠微,赵斌,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
４３（２０００）０１－０００７－０４摘要：根据信息表中相对每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度，给出衡量属性重要性程度的一种准则．在此基础上，提出了信息表属性约简的一个较为简单有效的算法．43 (2000) 01-0......
[期刊论文] 作者：吴子特,叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2009
现有基于粗糙集的属性约简算法主要针对数据全部驻留在内存中的情况,因此算法不适合海量数据的约简计算、可伸缩性较差.本文借助SLIQ算法的思想并引入相应的一种数据预处理策...
[期刊论文] 作者：肖丹萍,叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2012
提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以适应数据变化的免疫模型,其中包括一种有效...
[期刊论文] 作者：叶东毅,黄翠微,赵斌,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2000
利用单属性的逼近精度、由决策属性定义划分的粗糙逼近精度以及它们的均值和方差,给出了属性重要性程度的一种度量方式.在此基础上,提出了粗糙集中属性约简的一个贪心算法,将...
[期刊论文] 作者：庄丽榕,叶东毅,
来源：计算机系统应用 年份：2018
文本情感分类是自然语言处理领域的研究热点,更是产品评价领域的重要任务.考虑到词向量与句向量之间的语义关系和用户信息、产品信息对文本情感分类的影响,提出余弦相似度LST...
[期刊论文] 作者：沙慧新,叶东毅,
来源：第四届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2004
在实际的应用中,由于种种原因,得到的信息一般都会带有一定的不一致性,因此如何定义不一致信息系统中的属性约简,是一个重要研究的课题.本文主要对信息熵意义下的属性约简与...
[期刊论文] 作者：吴毅民,叶东毅,
来源：第四届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2004
随着粗糙集理论的广泛应用,它得到了不断的发展与扩充.Greco等提出的基于优势关系的粗糙集方法就是该理论的一种扩展模型,它用优势关系代替原来的不可区分关系,在多准则决策...
[期刊论文] 作者：洪华剑,叶东毅,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
在粗糙集理论中,最小属性约简未必是对应决策规则数最少的约简.为了从属性数和规则数两个维度消除数据表的冗余信息,提出一种以最少提取规则数和最少属性个数同时为优化目标...
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