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[期刊论文] 作者：任金霞,谢薪,,
来源：制造业自动化 年份：2015
人脸识别属于小样本问题,传统的双向主元分析法(BDPCA)所使用的训练样本均值不一定是样本分布的真实中心,以此来确定的投影矩阵也未必是最优的。为此,一种改进的BDPCA方法被提出,用样本中值矩阵M代替训练样本均值矩阵,再构建散度矩阵进行投影,以期优化得到的投......
[期刊论文] 作者：任金霞, 余志武, 游鑫,,
来源：环境工程 年份：2015
水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价...
[期刊论文] 作者：任金霞,游鑫,余志武,,
来源：江西理工大学学报 年份：2015
针对电力负荷受天气和日期影响特点，提出一种基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测的新方法．该算法最大的特点是模糊规则是动态变化的。通过系统误差、可容纳边界来判断系统......
[期刊论文] 作者：任金霞,游鑫,余志武,,
来源：计算机仿真 年份：2015
在短期电力负荷准确预测的研究中,由于模型存在随机、时变、非线性等特点,用传统的神经网络进行预测结果往往不是很理想。为了提高预测的准确率,在建模之前,先通过相似日法选出与预测日总体相似度较高的负荷数据作为输入数据,提高待预测数据与训练数据之间的相......
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