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[期刊论文] 作者：侯云山,黄建国,金勇,,
来源：西安交通大学学报 年份：2009
针对被动合成阵列的极大似然目标参数估计方法（pasaML）计算量大的问题，探索利用MarkovMonteCarlo（MCMC）类方法降低计算量．将完备抽样方法（PS）与pasaML方法相结合，提出一种基于完备抽样......
[期刊论文] 作者：侯云山,黄建国,金勇,,
来源：系统仿真学报 年份：2009
针对Bayesian方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与Bayesian方位估计相结合,提出一种基于MH(Metropolis-Hastings)抽样的Bayesian方位估计新方法(简称MHB)。该方法将Bayesian算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用MH抽样方法从该概率分布......
[期刊论文] 作者：史文涛,黄建国,侯云山,
来源：系统工程与电子技术 年份：2009
针对非圆信号形式，对传统的波束域MUSIC方位估计方法进行重构，提出了波束域共轭MusIC方法来进行相干信号的波达方向估计。该方法充分利用非圆信号的特性，从阵列接收数据构造共轭......
[期刊论文] 作者：张立杰,黄建国,史文涛,侯云山,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2009
利用特征值分解构造信号子空间存在运算量大的问题，制约了子空间类参数估计方法的实时应用。提出一种新的正交投影阵列信号子空间估计方法，该方法不需要特征值分解，通过对阵列接......
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